Тести та огляди

Головна категорія сторінка згенерована за секунди запитів. Як правильно групувати та розподіляти запити на посадкових сторінках. Все, що потрібно знати про точність кластеризації


Даруємо 200 лімітів на рахунок, щоб спробувати!

Кластеризація ключових слів- це автоматизований розподіл запитів групи на основі видачі пошукових систем.

Алгоритм кластеризації Rush Analytics збере ТОП10 URL видачі Яндекса або Google за кожним вашим ключовим словом, порівняє результати для кожного ключового слова та згрупує запити саме так, як вони успішно просуватимуться в пошукових системах, і як буде зручно та логічно створювати сторінки на сайті.

У Rush Analytics кластеризацію можна провести двома методами: Soft та Hard

Після обробки запитів, ви отримаєте практично готову та коректно сформовану, з погляду пошукових систем, структуру сайту. А ґрунтуючись на даних про частотність кожної групи ключових слів, ви зможете легко прийняти рішення про створення додаткових сторінок на сайті.

Ознайомтеся з відео посібником з функціоналу кластеризації

FAQ з кластеризації: найчастіші запитання наших користувачів

Кластеризація – угруповання ключових слів з урахуванням порівняння видачі пошукових систем. Алгоритм збере ТОП10 URL за вашими ключовими словами, порівняє результати для кожного ключового слова та згрупує запити саме так, як вони успішно просуватимуться в пошукових системах, і як буде зручно і логічно створювати сторінки на сайті

Вам потрібно завантажити в Rush Analytics список ключових слів та їх частотність (будь-яку) або ж розмітити ключові слова як головні (маркерні запити) та всі інші.
Для використання комбінованого алгоритму кластеризації вам знадобиться і частотність ключових слів та розмітка маркерів. Про це читайте трохи нижче.

Точність кластеризації вказує, скільки загальних URL-адрес має бути в результатах пошуку за двома запитами, щоб ми об'єднали ці запити в групу.
Інакше кажучи - що більше точність кластеризації (угруповання), то більше схожі фрази потраплять у одну групу (кластер).
Більшість тематик буде достатньо точності = 5.

A:У кожній тематиці є свій, необхідний і достатній поріг схожості видачі. Наприклад, при просуванні інтернет-магазинів буде великою проблемою, якщо при кластеризації запитів ключові слова "мультиварка Redmond RX500" та "Мультиварка Redmond RX500-1" потраплятимуть в один кластер - т.к. це різні товари, і вони мають просуватися різні картки товару. Тут ми рекомендуємо використовувати точність = 5

Якщо трафік на сайт в основному російський і з Яндекса - оптимально робити кластеризацію по Яндексу, обравши регіон яким просувається сайт.
Можна використовувати обидві пошукові системи, а потім порівняти результати. Часто результати дуже схожі між пошуковими системами.
Якщо ви просуваєте сайт під інші ринки - вже зараз є кластеризація для всіх регіонів і мов світу з видачі Google.
Незабаром ми додамо функціонал вибору країни та міста для кластеризації видачі Google.com. Якщо вам цікавий цей функціонал – голосуйте у нашій спільноті і він з'явиться значно швидше – посилання на голосування

Так, можна. А іноді навіть треба.
Коли можна поєднати два кластери в один?
Нерідко такі ключові слова як "купити мультиварки redmond" та "мультиварки redmond ціна" можуть потрапляти в різні кластери через низьку якість видачі в Яндексі та Google за цими запитами.
У такому разі потрібно об'єднати ці кластери в один і просувати на сторінку мультиварок redmond. Це цілком нормальна ситуація.
Коли не можна об'єднувати два кластери на один?
Коли у одному кластері інформаційні запити, а іншому комерційні. Наприклад, кластери "купити мультиварки redmond" та "огляд мультиварок redmond" не можна поєднувати т.к. ці запити повинні принципово просуватися на різні сторінки.
Я маю сумнів об'єднувати два кластери чи ні, що робити?
Ми докладно розповідаємо, що робити в такому разі в цьому посібнику.

Тому що слова із вкладки "Некластеризовано" не знайшли собі пару для кластера. На жаль, в повному обсязі ключові слова можна згрупувати - т.к. не всі вони пов'язані між собою.
Ми керуємося в першу чергу тим, як ключові слова будуть просуватися (ранжуватися) та групуємо їх на основі схожості пошукової видачі.
Наприклад: запити "мобільний телефон" та " мобільні телефониповинні просуватися на різні сторінки тому один запит інформаційний, а другий комерційний і вони ніколи не просунуться на одну сторінку.
Що робити з некластеризованими запитами?
Якщо у списку некластеризованих слів ви знайдете цінні для вас ключові слова - їх можна вручну додати до вже існуючих груп (можли не прив'язатися через погану видачу) або створити під ці слова окремі сторінки на сайті.

Перед кластеризацією зі списку будуть виключені всі фрази, що містять слова стоп. Тобто. сміттєві ключові слова не будуть використовуватися в кластеризації та будуть відкинуті ще до початку порівняння запитів.
Рекомендуємо використовувати цю опцію, якщо ви завантажуєте "брудний" список ключових слів у проект кластеризації. Функціонал допомагає заощадити бюджет на кластеризацію та вирішує проблему ручного, стомлюючого очищення стоп-слів у Excel. Пропонуємо скористатися готовими списками стоп-слів за гео-запитами та різними тематиками, або створити свій список стоп-слів.

Покроковий алгоритм роботи з сервісом:

  1. Створення проекту.Щоб створити проект, необхідно перейти у вкладку кластеризація та натиснути "Створити новий проект"


  2. Крок перший: Пошукова система та регіон.
    Тут необхідно запровадити назву проекту (обов'язкове поле). Можна ввести будь-яку назву, часто буває зручно вводити назву сайту, щоб у майбутньому легко знайти потрібний проект.

    Далі ми вказуємо пошукову систему, за даними якої виконуватиметься угруповання. Можна вибрати або Яндекс чи Google.
    Для Google на даний моментдоступні всі регіони та мови світу.

  3. Крок другий: Налаштування збору

    Все про наші алгоритми кластеризації

    Метод кластеризації:
    • Soft-кластеризація:у цьому методі кластеризації алгоритм визначає центральні (маркерні) запити та порівнює з ними решту запитів. Алгоритм відмінно підходить для кластеризації ключових слів для трафіку: інтернет-магазини, інформаційні сайти, сайти послуг з не сильною конкуренцією.
    • Hard-кластеризація:запити об'єднуються в групу тільки якщо є загальний для всіх запитів набір URL-адрес. У цьому типі кластеризації групується менше ключових слів, але з дуже точністю. Ідеально підходить для конкурентних високочастотних запитів.
    Тип- Вибір алгоритму кластеризації.

    У нас є 3 алгоритми кластеризації:

    • Кластеризація з ручними маркерами
    • Кластеризація за Wordstat
    • Комбінований алгоритм кластеризації (ручні маркери + Wordstat)

    Працюють вони по тому самому базовому принципу - порівнянню подібності ТОПів пошукових систем, але призначені для вирішення кілька різних завдань.

    Алгоритм із використанням ручних маркерів:

    Даний алгоритм найефективніше використовувати, коли у вас є готова і досить розгалужена семантична структура сайту (каталогу), і ви знаєте наперед всі маркери і вам потрібно просто зрозуміти за якими запитами ви збираєтеся просувати існуючі сторінки, а завдання розширення структури сайту не стоїть. У такому разі ви берете свої маркери (назви категорій/сторінок), збираєте за ними підказки Яндекса або Гугла, розмічаєте маркери як 1, зібрану хмару як 0 та відправляєте на кластеризацію. На виході ви отримаєте готову семантику для своїх категорій, а слова, які не прив'язалися до вашої структури, залишаться некластеризованими.
    Формат завантаження: ключове слово | маркер(1/0) - завантажити приклад вхідного файлу

    Алгоритм кластеризації за Wordstat

    Цей алгоритм швидше вирішує зворотну алгоритму ручних маркерів завдання: ви ще не знаєте структури свого сайту і не можете виділити маркери - ви просто зібрали Wordstat, підказки та частотність за підказками. Тепер потрібно структурувати цю семантику, щоб отримати групи запитів під сторінки майбутнього сайту або майбутніх категорій існуючого сайту. У такому випадку алгоритм кластеризації за Wordstat підійде якнайкраще, працює він наступним чином.
    Весь список ключових слів сортується за зменшенням частотності, алгоритм намагається прив'язати всі можливі слова зі списку до самого частотного слова і формує кластер, далі все повторюється ітераційно для наступних частотних ключових слів.
    Не хвилюйтеся за те, що ключові слова можуть при першому проході алгоритму прив'язатися до невірного кластера - ми використовуємо алгоритми машинного навчання, побудовані на бінарних дерев, щоб запобігти це:)
    Формат завантаження: ключове слово | частотність (будь-яка) - завантажити приклад вхідного файлу

    Комбінований алгоритм (ручні маркери + Wordstat) – поєднує підходи двох попередніх методів.

    Цей алгоритм підходить для завдання одночасного підбору ключових слів для існуючої структури сайту та її розширення. Працює він так: спочатку ми намагаємося прив'язати всі можливі запити до ваших маркерних запитів і формуємо готову структуру, прив'язану до ваших маркерів. Далі всі запити, що не були прив'язані до маркерів - сортуються за зменшенням частотності і групуються між собою. В результаті ви отримуєте:
    а) Готову семантику для існуючих категорій сайту
    б) Розширення семантики вашого сайту.
    Ми рекомендуємо використовувати комбінований алгоритм- Він дає найкращий результат.
    Формат завантаження: ключове слово | | маркер(1/0) | частотність - завантажити приклад вхідного файлу

    Все, що потрібно знати про точність кластеризації

    Точність– що більше точність кластеризації (угруповання), то більше схожі фрази потраплять у одну групу (кластер).
    Іншими словами – дана опція відповідає за те, скільки загальних URL потрібно в ТОП10 пошукової системи, щоб ключові слова потрапили в один кластер.

    У кожній тематиці є свій, необхідний та достатній поріг схожості видачі, щоб отримати якісне семантичне ядро. Наприклад, при просуванні інтернет-магазинів, буде великою проблемою, якщо при кластеризації запитів ключові слова "мультиварка Redmond RX500" та "Мультиварка Redmond RX500-1" потраплятимуть в один кластер - т.к. це різні товари і вони мають просуватися різні картки товару. Тут ми рекомендуємо використовувати точність = 5
    Для інфо-тематик, наприклад, для сайтів знижок чи рецептів, така точність не потрібна – тут завдання отримати максимальну кількість згрупованих кластерів для написання статей. Для таких сайтів ми рекомендуємо точність 3 або 4. А для сайтів у дуже конкурентних тематиках, де боротьба за ТОП йде в основному за конкурентними ВЧ запитами – ми рекомендуємо використовувати підвищену точність кластеризації – 6 або 7, а під некластеризовані запити створювати окремі сторінки.

    Рекомендується вибирати варіанти 3-6 і за результатами дивитися, яка кластеризація запитів матиме достатню повноту і точність для вашої семантики. Чим більше значення точності, тим дрібніші будуть групи.

    Інші налаштування кластеризації

    Не кластеризувати, якщо частотність менша, ніж- дана опція дозволяє не кластеризувати ключові слова із частотністю, меншою за задану. Це позбавить вас ручного чищення низько популярних запитів – такі слова будуть поміщені у вкладку «Не кластеризовано».

    Визначення релевантних URLдля кластерів існуючого сайту
    Вам достатньо ввести назву потрібного домену і наші алгоритми намагатимуться визначити релевантні URL для отриманих кластерів.
    Опція працює наступним чином: якщо за головним (маркерним) запитом ваш сайт вже в ТОП10 - ми покажемо цей URL і виділимо його зеленим кольором. Інакше – підберемо URL для маркерного запиту за допомогою оператора site:.

    ВАЖЛИВО:Релевантні URL-адреси підбираються для маркерних (головних) запитів кластера і присвоюються всьому кластеру (усім ключовим словам кластера).

  4. Крок третій: «Ключові слова та ціна».
    Завантажуємо файл із запитами.
    Формати, що підтримуються: xls, xlsx. Формат введення даних: запит; маркер або частотність. Для кластеризації за методом Wordstat + Ручні маркери формат даних: запит; маркер; частотність.

    Вводимо стоп-слова
    Перед кластеризацією зі списку буде виключено фрази, що містять стоп-слова. Функціонал допомагає заощадити бюджет на кластеризацію та вирішує проблему ручного очищення стоп-слів. Функціонал особливо корисний, якщо ви кластеризуєте "брудний", попередньо не очищений список ключових слів.

    Пропонуємо скористатися готовими списками стоп-слів за гео-запитами та різними тематиками, або створити свій список стоп-слів. І не забуваємо про "Експерт налаштування" - за замовчуванням застосовується символьна відповідність - тобто. часткове входження видалить все слово / словосполучення, якщо вам потрібно точну відповідність стоп-слову - вибирайте фразова відповідність.



  5. Натискаємо "Створити новий проект"- все, ваш проект відправлено на кластеризацію!
Тепер можна відстежувати статус проекту у вкладці "Черга" або ж у списку проектів кластеризації.
На даний момент у Rush Analytics є 5 статусів:
У черзі– дані ще не збираються, проект чекає на свою чергу на збір даних
Збір даних– лічильник показує, скільки ключових слів оброблено
Кластеринг- дані проекту вже зібрані, система прораховує всі необхідні метрики, щоб надати вам результат
На паузі- Ви можете вручну поставити проект на паузу, якщо не впевнені, що хочете збирати його. Або ж, проект може стати на паузу т.к. у вас скінчилися гроші на балансі
Готовий- проект готовий - ви можете переглянути результати у веб-інтерфейсі або завантажити у форматі XLSX

Вихідний файл кластеризації - опис стовпців

Результат кластеризації у форматі XLSX виглядає так:


  • Запити, виділені сірим кольором- маркерні запити - вказані вами вручну, або визначені системою
  • Назва кластера– береться назва маркерного запиту
  • Розмір кластера –кількість ключових слів у групі
  • Частотність ключових слів– та частотність, яку ви задали за кроком «Ключові слова». Залежно від того, яку ви взяли частотність - базову, в лапках або зі знаком оклику, результати кластеризації можуть незначно відрізнятися.
  • Загальна частотність кластера- Сума частотностей всіх ключових слів кластера
  • Збігів ТОПу– кількість загальних URL у пошуковій видачі за цим запитом з видачею за еталонним (маркерним) запитом
  • Підсвічування- підсвічування з видачі пошукових систем, зібрані за вашим ключовим словом
  • Підсвічування для кластера- підсвічування без дублікатів, за всіма словами даного кластера
  • Top URL- найпомітніший у видачі URL конкурента за всіма запитами кластера. Тут ми оцінюємо частоту народження URL конкурентів у видачі за кожним запитом і позицію кожного URL конкурентів у видачі
  • Релевантна URL- знайдена релевантна URL для кластера, якщо була вибрана опція "Визначати релевантні URL
    Опція працює наступним чином: якщо за головним (маркерним) запитом ваш сайт вже в ТОП10 - ми покажемо цей URL і виділимо його зеленим кольором. Інакше – підберемо URL для маркерного запиту за допомогою оператора site:
Приклади готових файлів після кластеризації можна переглянути в нашому портфоліо

Всім доброго доби!

У цій невеликій статті я хочу розповісти вам, як засікти час виконання вашого коду на PHP. Багато хто називає цей прийом підрахунком часу генерації сторінки. Мені ця назва також припала до душі, так що надалі вживатиму її частіше.

Не кажіть мені, що ви жодного разу не бачили приблизно такого напису на сайтах:

Сторінку згенеровано за 0.235467 секунд.

Page generated in 0.235467 seconds

Прикольна річ, однак. Чи не помилюся, якщо ви теж хочете реалізувати її на своєму сайті? Хочете – тоді поїхали.

Спершу поясню логіку роботи такої фішки. Вона дуже проста:

    Перед виконанням того коду, який ми хочемо засікти, зчитуємо поточний час.

    Після виконання коду, знову ж таки зчитуємо поточний час і виводимо різницю часів, що вийшли.

Отже, код скрипту start.php, який підраховує поточний час (вставляти там, звідки починаємо підрахунок, тобто десь на початку сторінки).

#------ файл start.php

// зчитуємо поточний час

$start_time = microtime();

// розділяємо секунди та мілісекунди (стають значеннями початкових ключів масиву-списку)

$start_array = explode(" ", $start_time);

// це і є стартовий час

$start_time = $start_array + $start_array;

Стартовий час підрахували. Тепер код файлу end.php, який також підраховує поточний час, а потім виводить різницю цього часу від підрахованого у файлі start.php, тобто по суті, і виводить час генерації сторінки.

#------ файл end.php

// робимо те саме, що і в start.php, тільки використовуємо інші змінні

$end_time = microtime();

$end_array = explode(" ", $end_time);

$end_time = $end_array + $end_array;

// віднімаємо з кінцевого часу початкове

$time = $end_time - $start_time;

// Виводимо у вихідний потік (броузер) час генерації сторінки

printf("Сторінку згенеровано за %f секунд", $time);

В принципі все. Файл start.php вставляйте туди, звідки хочете починати засікати час; end.php – де захочете "зупинити ваш секундомір". Вставки файлів можете здійснювати, наприклад, інструкцією include();

Справа зроблено... однак, напевно, ви хочете розібратися, як же працює те, що ми написали. Особисто я не люблю юзати чужі напрацювання у принципі. А якщо й юзаю, то обов'язково розібравшись у їхній роботі. Далі поясню вам, навіщо служать функції, які ми застосовували у прикладах і дам кілька порад.

Функції, що використовуються в прикладах

string microtime()- Повертає рядок у форматі: "мікросекунди секунди", в якій секунди - timestamp, що повертається функцією time(), а мікросекунди - дрібна частина секунд, що служить для більш точного вимірювання проміжків часу. Функція працює лише в системах, які підтримують системний виклик gettimeofday(), тобто. практично у всіх.

Примітка: timestamp - формат часу, який дорівнює "кількість секунд, що пройшли з півночі 1 січня 1970 року за Грінвічем до теперішнього моменту". Цей формат даних прийнятий в осях UNIX як стандартний. Універсальна та зручна вистава, з якою ви ще не раз зіткнетеся.

array explode(string separator, string string [, int limit])- Отримує рядок, задану в її другому аргументі і намагається знайти в ній підрядки, рівні першому аргументу. Потім за місцем входження цих підрядків рядок "розрізається" на частини, що розміщуються в масив-список, який і повертається. Якщо заданий параметр limit, то враховуються лише перші limit-1 ділянок "розрізу". Таким чином, список повертається з не більше ніж limit елементів.

Примітка: string implode(string glue, array pieces) (синонім - join()) - ф-і повністю протилежні за значенням ф-і explode(). Вони беруть асоціативний масив (як правило, це список) pieces і склеюють його значення в єдиний рядок за допомогою "рядки-клею" glue.

void printf (string format [, mixed args])- ф-я, повністю аналогічна власної C версії. Вона виводить у броузер рядок, складений на основі рядка форматування, що містить деякі спеціальні символи, які будуть замінені на значення відповідних змінних зі списку аргументів. Параметри:

format - строковий формат виведення даних

args - аргументи для форматування

Я не буду докладно зупинятися на цій функції, так як її повний опис досить об'ємний (ну не так вже й щоб...), та й сама функція дуже потужна (повільна в тому числі). Скажу лише, що в нашому випадку ми використовуємо її для того, щоб при виведенні перетворити "час генерації сторінки", що вийшов, до числа з плаваючою точкою (x.xxxxxx). Тобто. щоб після крапки містилося не більше 6 символів.

Примітка: можна було скористатися простим викликом функції типу echo() або print(). Однак у цьому випадку виведеться число з великою кількістю цифр після плаваючої точки!

Порада

Приклади можна використовувати для засікання будь-якого скриптового фрагмента. Тобто зовсім необов'язково те, що на сайті засікається повністю генерація динамічної сторінки. Деякі мухлюють, засікаючи взагалі не зрозуміло що; тому не доводиться дивуватися, що сайт, що вантажиться зі швидкістю таргана, згенерований за напрочуд малий час. У принципі, час генерації та час виведення сторінки – зовсім різні речі. Наприклад, на нашому сайті - Progers.ru ми засікаємо час виконання всього коду PHP, який є.

Ось, мабуть, і все, що я хотів вам розповісти про цю тему. Типовий приклад можете бачити на нашому сайті – Progers.ru, де в копірайтах виводиться цей горезвісний час генерації сторінки.




Є ще питання чи щось незрозуміло - ласкаво просимо на наш

У цій статті ми дамо поради про те, як розбивати запити безпосередньо на посадочних сторінках і якими принципами керуватися при цьому. Ці поради допоможуть вам не заплутатися і точно визначити, які сторінки вибрати чи створити.

Які бувають типи посадкових сторінок

Почнемо з типів посадкових сторінок та вкажемо приклади запитів, які використовуються для них. Їх умовно можна поділити так:

1) Головна

Основні запити, слова, фрази, що характеризують весь сайт загалом, напрямок його діяльності (вибирайте переважно ВЧ-запити).

Наприклад:"Інтернет-магазин", "медичний центр у Москві", "продаж побутової техніки", "жіночий журнал"

Сторінки, об'єднані загальною тематикою, інформацією, продуктами та послугами, в основному - це СЧ-запити, а також іноді ВЧ (таких сторінок зазвичай на сайті від 5 до 50).

Наприклад: "мобільні телефони Samsung", "відпочинок у Хорватії", "лікування фобій у Москві"

Важливо розуміти, що якщо ваш сайт пропонує тільки мобільні телефони Samsung або лише відпочинок у Хорватії, то, швидше за все, ці запити потрібно буде використовувати для сторінки, а не для сторінок категорій.

У будь-якому випадку, щоб бути впевненими, вам найкраще завжди орієнтуватися на ТОП за такими запитами. Якщо там не буде головною, цей запит краще розміщувати на сторінках категорій.

3) Сторінки товарів, послуг

Здебільшого – це НЧ-запити, які є максимально цільовими та точно характеризують сторінку (таких сторінок зазвичай від 50 до кількох десятків тисяч, а іноді й більше).

Наприклад: купити синтезатор Casio LK-125, замовити номер в Grand Kemer Hotel Antalya 5*

4) Інформаційні сторінки

Сторінки, які можуть відповідати на певний інформаційний запит та є лише інформаційними.

Часто ці запити містять слова "це", "що", "як", "для чого", "чи можна".

Наприклад:

«Як полагодити навушники»
Що подарувати хлопцеві на 23 лютого
«Чи можна за номером телефону дізнатися про власника»

Два підходи до розподілу запитів

1. Підбір структури під запити

У разі спочатку проводиться ретельний аналіз запитів і, з результатів, створюється структура сайту.

Наприклад, ви створюєте сайт, який продає мобільні телефони, збираєте всі запити і далі вирішуєте, яким способом їх розподіляти.

Ви розбиваєте всі запити на групи за загальною ознакою.

Наприклад:

- За брендами:

«телефони Samsung»

- За квітами:

«рожеві смартфони»

- За характеристиками:

"смартфон з гарною камерою"
«телефон із потужним акумулятором»

- За часом:

"телефон samsung 2014 року ціна"

- За ціною:

«бюджетні телефони»
«ексклюзивні телефони»

Варіант 1 (класичний). Ви можете вибрати класичний підхід і зробити, як у більшості конкурентів (розбивка розділів стандартна, наприклад, за брендами).

У цьому випадку конкуренція буде більшою, але ви будете впевнені, що використовували правильну посадкову сторінку. Цей спосіб обійдеться дорожче, але він надійніший.

Варіант 2 (експериментальний). Ви можете створити нестандартні розділи, яких немає у конкурентів (наприклад, розділ «Телефони за кольором» та розміщувати окремо сторінки з певним кольором). В даному випадку конкуренція буде набагато нижчою, але й вищим ризик не отримати цільовий трафік. Тут потрібна постійна робота та вивчення алгоритму з таких питань. Даний спосіб може виявитися менш витратним, але високий ризик «промахнутися».

Такий підбір підходить для нових сайтів, сайтів, які тільки створюються та ще не визначилися зі своєю структурою/з кількістю розділів на сайтах.

2. Підбір запитів під структуру

В даному випадку запити підбираються під структуру сайту, що вже є. Підійде для старих сайтів або сайтів, які вже мають постійний трафік і для яких зайва зміна в структурі може бути критичною. В даному випадку найголовніше - розширити семантичне ядро ​​або знайти нові, більш популярні запити на заміну старим.

Наприклад, у вас інтернет-магазин телефонів з поділом товарів за основними характеристиками та брендами. Ви також можете використовувати додаткові слова на цих сторінках.

Наприклад:

«Телефони Samsung Galaxy»+«білий»+«2014»+«зі знижкою»і т.д.

При першому підході важливо створити максимальну кількість груп для всіх запитів (для нових сайтів).

При другому підході максимально розширити вже наявні групи (для старих сайтів).

Про способи підбору семантичного ядра «від спільного до приватного» та «від приватного до спільного» читайте .

Створення сторінки під запит

Дуже актуальним для багатьох питання створення сторінок під певні запити.

1 варіант. Запити, які потрібно розміщувати лише на одній сторінці

Наприклад:

«настільний годинник»
«магазин настільних годинників»
«купити настільний годинник»

Для цих запитів немає сенсу створювати окремі сторінки - окремо вони ранжуватимуться погано. Крім того, якщо окремо створити сторінки "Настільний годинник" і "Купити настільний годинник", то це буде сприйнято як пошуковий спам.

2 варіант. Запити, які потрібно розміщувати на різних сторінках

Наприклад:

«настільний годинник»
«електронний настільний годинник»
«настільний годинник будильник»

В даному випадку можна було б припустити, що всі запити можна помістити на одну сторінку. Проте аналіз видачі показує, що набагато ефективніше ці запити просувати різними сторінками.

Складнощі при визначенні посадкової сторінки

Є групи запитів та окремі запити, які буває досить складно розподілити на посадкові сторінки.

1) Послуги та запити типу «Об'єкт-суб'єкт»

У цьому випадку маються на увазі запити, пов'язані з певною послугою (об'єктом) та особою, яка здійснює цю послугу (суб'єктом).

Наприклад:

Лікар - лікування
Фотограф — фотографування
Вантажник
переїзд

Аналіз видачі показав, що у більшості випадків запити, що описують послугу, та запити, які описують фахівця, що надає послугу, необхідно розміщувати на різних сторінках, оскільки на одній сторінці вони ранжуватимуться погано.

2) "Третій зайвий"

Дуже часто буває, що з 3 схожих запитів на одній сторінці можуть ранжуватися лише 2. У цьому випадку буває важко посадити на одну сторінку.

Наприклад:

«Послуги вантажника в Москві»
«переїзд у Москві»
«переїзд у Москві з вантажниками»

Здавалося б, кожен із цих запитів можна розмістити на одній сторінці. Проте насправді аналіз видачі Яндекса показує, що:
- 1 та 2 запит часто зустрічаються на одній сторінці;
- 2 та 3 запит часто зустрічаються на одній сторінці;
— 1 і 3 запит не зустрічаються, хоч і там, і там є слово «вантажники».

Тому при посадці ВЧ- та СЧ-запитів потрібно обов'язково вивчити, як вони є сусідами один з одним, чи немає серед них «третього зайвого».

Якщо не зовсім очевидно, яку сторінку вибрати, то необхідно перед розміщенням запитів проаналізувати ТОП.

3) Синоніми

Відомо, що, наприклад, Яндекс користується своєю базою синонімів і тому часто його синоніми не збігаються із загальноприйнятими поняттями.

Розглянемо деякі випадки:

А) Не є синонімами

Наприклад:

«прибирання в Москві»
«клінінг у Москві»

По суті запити є синонімами, але Яндекс їх такими не вважає і просувати обидва запити на одній сторінці вкрай складно.

Б) Синоніми двосторонні та односторонні

Для запиту "схема метро"синонімом є запит «Карта метро»і навпаки – це двостороння залежність.

Для запиту "схема Москви"синонімом є запит «Карта Москви», але для запиту «Карта Москви»запит "схема Москви"не є синонімом – це одностороння залежність.

Тому перед розміщенням запитів-синонімів на одній сторінці переконайтеся, що вони є двосторонніми з точки зору Яндекса (Яндекс підсвічує синоніми у видачі - перевірте, чи він підсвічує обидва варіанти). Від цього залежатиме успіх просування цих запитів.

Висновки

Як бачите, для правильного розподілу запитів вам потрібно:

  • розподілити запити щодо груп;
  • визначити, скільки основних запитів буде розміщено на сторінках;
  • визначити, скільки нових сторінок потрібно буде створити;
  • переконатися, що запити можуть "сусідити один з одним".
Підписатися на розсилку