Denemeniz için 200 hesap limiti veriyoruz!

Anahtar Kelime Kümeleme isteklerin arama motoru sonuçlarına göre gruplara otomatik olarak dağıtılmasıdır.

Rush Analytics kümeleme algoritması, anahtar kelimelerinizin her biri için TOP10 Yandex veya Google arama URL'lerini toplayacak, her bir anahtar kelimenin sonuçlarını karşılaştıracak ve sorguları gruplandırarak bunların arama motorlarında başarılı bir şekilde nasıl tanıtılacağını ve oluşturmanın ne kadar kolay ve mantıklı olacağını belirleyecektir. sitedeki sayfalar.

Rush Analytics'te kümeleme iki yöntem kullanılarak yapılabilir: Soft ve Hard

İstekleri işledikten sonra, arama motorları açısından neredeyse hazır ve doğru oluşturulmuş bir site yapısı alacaksınız. Ve her anahtar kelime grubunun sıklık verilerine dayanarak sitede ek sayfalar oluşturmaya kolayca karar verebilirsiniz.

Kümeleme işleviyle ilgili video eğitimine göz atın

Kümeleme SSS: kullanıcılarımızdan en sık sorulan sorular

Kümeleme, arama motoru sonuçlarının karşılaştırılmasına dayalı olarak anahtar kelimelerin gruplandırılmasıdır. Algoritma, anahtar kelimeleriniz için İLK 10 URL'yi toplayacak, her bir anahtar kelimenin sonuçlarını karşılaştıracak ve istekleri gruplandıracaktır. tam olarak böyle arama motorlarında nasıl başarılı bir şekilde tanıtılacakları ve sitede sayfa oluşturmanın ne kadar kullanışlı ve mantıklı olacağı

Anahtar kelimelerin bir listesini ve bunların sıklığını (herhangi birini) Rush Analytics'e yüklemeniz veya anahtar kelimeleri ana (işaretleyici sorgular) ve diğerleri olarak işaretlemeniz gerekir.
Birleşik bir kümeleme algoritması kullanmak için hem anahtar kelime sıklığına hem de işaretçi işaretlerine ihtiyacınız olacaktır. Bu konuyu aşağıda biraz okuyun.

Kümeleme hassasiyeti, sorguları birlikte gruplandırmadan önce iki sorgu için arama sonuçlarında kaç tane ortak URL'nin olması gerektiğini belirtir.
Başka bir deyişle, kümelemenin (gruplandırmanın) doğruluğu ne kadar yüksek olursa, benzer ifadeler bir gruba (kümeye) o kadar fazla düşecektir.
Çoğu konu için doğruluk = 5 yeterli olacaktır.

A: Her konunun kendi gerekli ve yeterli arama benzerliği eşiği vardır. Örneğin, çevrimiçi mağazaların tanıtımını yaparken, sorguları gruplandırırken "Redmond RX500 multicooker" ve "Redmond RX500-1 multicooker" anahtar kelimelerinin tek bir kümeye düşmesi büyük bir sorun olacaktır - çünkü Bunlar farklı ürünlerdir ve farklı ürün kartlarında tanıtılması gerekir. Burada hassasiyet = 5 kullanmanızı öneririz

Siteye gelen trafik çoğunlukla Rus ve Yandex'den geliyorsa, sitenin tanıtıldığı bölgeyi seçerek Yandex tarafından kümeleme yapmak en uygunudur.
Her iki arama motorunu da kullanabilir ve ardından sonuçları karşılaştırabilirsiniz. Çoğu zaman sonuçlar arama motorları arasında çok benzerdir.
Eğer başka pazarlara yönelik bir site tanıtımı yapıyorsanız Google arama sonuçlarına göre zaten dünyanın tüm bölgeleri ve dilleri için kümeleme mevcut.
Yakında Google.com sonuçlarına göre kümelenmek üzere ülke ve şehir seçmeye yönelik işlevsellik ekleyeceğiz. Bu işlevsellikle ilgileniyorsanız, topluluğumuza oy verin; çok daha hızlı görünecektir - oylama bağlantısı

Evet yapabilirsin. Hatta bazen gerekli bile olabilir.
İki küme ne zaman tek bir kümede birleştirilebilir?
Çoğu zaman, "redmond multicooker satın al" ve "redmond multicooker fiyatı" gibi anahtar kelimeler, bu sorgular için Yandex ve Google'daki sonuçların kalitesinin düşük olması nedeniyle farklı kümelere düşebilir.
Bu durumda bu kümeleri tek bir kümede birleştirip sayfaya tanıtmanız gerekir. çoklu pişirici redmond. Bu tamamen normal bir durumdur.
İki kümeyi ne zaman tek bir kümede birleştirmemelisiniz?
Bir kümede bilgi talepleri, diğerinde ise ticari talepler olduğunda. Örneğin, "redmond çoklu pişirici satın alın" ve "redmond çoklu pişiricilerin incelenmesi" kümeleri birleştirilemez çünkü bu talepler temel olarak teşvik edilmelidir farklı sayfalar.
İki kümeyi birleştirip birleştirmeyeceğimden şüpheliyim, ne yapmalıyım?
Bu durumda ne yapılması gerektiğini bu rehberimizde detaylı bir şekilde anlatıyoruz.

Çünkü “Kümelenmemiş” sekmesindeki kelimeler kümeye uygun bir eşleşme bulamadı. Ne yazık ki tüm anahtar kelimeler gruplandırılamıyor - çünkü... hepsi birbiriyle ilişkili değil.
Öncelikle anahtar kelimelerin nasıl tanıtılacağı (sıralanacağı) ve bunları arama sonuçlarındaki benzerliğe göre nasıl gruplandırılacağına göre yönlendiriliyoruz.
Örneğin: "cep telefonu" ve " sorguları cep telefonları" taleplerinden biri bilgi amaçlı, ikincisi ise ticari olduğundan farklı sayfalara tanıtılmalıdır ve hiçbir zaman tek bir sayfaya ilerlemezler.
Kümelenmemiş sorgularla ne yapmalı?
Kümelenmemiş kelimeler listesinde sizin için değerli olan anahtar kelimeleri bulursanız, bunları manuel olarak mevcut gruplara ekleyebilir (kötü sonuçlar nedeniyle bağlantılandırılmamış olabilirler) veya bu kelimeler için sitede ayrı sayfalar oluşturabilirsiniz.

Kümeleme öncesinde, durdurulan kelimeleri içeren tüm ifadeler listeden çıkarılacaktır. Onlar. çöp anahtar kelimeler kümelemede kullanılmayacak ve sorgu karşılaştırması başlamadan önce bile atılacaktır.
Bir kümeleme projesine kirli bir anahtar kelime listesi yüklüyorsanız bu seçeneği kullanmanızı öneririz. İşlevsellik, kümeleme için bütçeden tasarruf edilmesine yardımcı olur ve Excel'de durdurulan sözcüklerin manuel ve yorucu bir şekilde temizlenmesi sorununu çözer. Coğrafi sorgular ve çeşitli konular için hazır durdurulan sözcükler listelerini kullanmanızı veya kendi durdurulan sözcükler listenizi oluşturmanızı öneririz.

Hizmetle çalışmak için adım adım algoritma:

Bir proje oluşturmak. Bir proje oluşturmak için kümeleme sekmesine gidip "Yeni proje oluştur"a tıklamanız gerekir.

Birinci Adım: Arama Motoru ve Bölge.
Buraya projenin adını girmelisiniz (zorunlu alan). Herhangi bir adı girebilirsiniz; gelecekte istediğiniz projeyi kolayca bulabilmeniz için sitenin adını girmek genellikle uygundur.
Daha sonra verileri gruplama için kullanılacak arama motorunu belirliyoruz. Yandex veya Google'ı seçebilirsiniz.
Google için şu anda Dünyanın tüm bölgeleri ve dilleri mevcuttur.
İkinci Adım: Koleksiyon Ayarları

Kümeleme algoritmalarımız hakkında her şey
Kümeleme yöntemi:
- Yumuşak kümeleme: Bu kümeleme yönteminde algoritma, merkezi (işaretleyici) sorguları tanımlar ve diğer tüm sorguları bunlarla karşılaştırır. Algoritma, trafik projeleri için anahtar kelimeleri kümelemek için mükemmeldir: çevrimiçi mağazalar, bilgi siteleri, rekabetin az olduğu hizmet siteleri.
- Sert kümeleme: istekler, yalnızca tüm istekler için ortak bir URL kümesi varsa bir grupta birleştirilir. Bu tür kümeleme daha az sayıda anahtar kelimeyi ancak çok yüksek doğrulukla gruplandırır. Rekabetçi yüksek frekanslı sorgular için idealdir.
Tip- kümeleme algoritmasının seçimi.
Sahibiz 3 kümeleme algoritması:
- Manuel işaretleyicilerle kümeleme
- Wordstat'a göre kümeleme
- Birleşik kümeleme algoritması (manuel işaretleyiciler + Wordstat)
Aynı temel prensip üzerinde çalışırlar - TOP arama motorlarının benzerliğini karşılaştırarak, ancak birkaç farklı sorunu çözmek için tasarlanmıştır.

Manuel işaretleyicileri kullanan algoritma:

Bu algoritma, sitenin (dizin) hazır ve oldukça kapsamlı bir anlamsal yapısına sahip olduğunuzda ve tüm işaretçileri önceden bildiğinizde ve yalnızca mevcut sayfaları hangi sorgular için tanıtacağınızı anlamanız gerektiğinde kullanmak en etkilidir. ve site yapısını genişletmeye gerek yoktur. Bu durumda, işaretçilerinizi (kategori/sayfa adları) alıp bunlara göre Yandex veya Google ipuçlarını topluyor, işaretçileri 1, toplanan bulutu 0 olarak işaretliyor ve kümelemeye gönderiyorsunuz. Sonuç olarak kategorileriniz için hazır anlambilim alacaksınız ve yapınıza bağlı olmayan kelimeler kümelenmemiş kalacaktır.
Veri yükleme formatı: anahtar kelime | marker(1/0) - örnek giriş dosyasını indir

Wordstat'a göre kümeleme algoritması

Bu algoritma, sorunu manuel işaretçilerin algoritmasının tersiyle çözer: henüz sitenizin yapısını bilmiyorsunuz ve işaretçileri seçemiyorsunuz - yalnızca Wordstat'ı, ipuçlarını ve ipuçlarına göre sıklığı topladınız. Şimdi, gelecekteki bir sitenin sayfaları veya mevcut bir sitenin gelecekteki kategorileri için istek gruplarını elde etmek için bu semantiği yapılandırmanız gerekiyor. Bu durumda Wordstat kümeleme algoritması mükemmeldir;
Anahtar kelime listesinin tamamı azalan sıklık sırasına göre sıralanır, algoritma listedeki tüm olası kelimeleri en sık kullanılan kelimeyle ilişkilendirmeye çalışır ve bir küme oluşturur, ardından her şey bir sonraki en sık kullanılan anahtar kelimeler için yinelenerek tekrarlanır.
Algoritmanın ilk geçişinde anahtar kelimelerin yanlış kümeye atanabileceğinden endişelenmeyin; algoritmalar kullanıyoruz makine öğrenimi, bunu önlemek için ikili ağaçlar üzerine inşa edildi :)
Veri yükleme formatı: anahtar kelime | frekans (herhangi biri) - örnek giriş dosyasını indirin

Kombine algoritma (manuel işaretleyiciler + Wordstat) - önceki iki yöntemin yaklaşımlarını birleştirir.

Bu algoritma, mevcut site yapısına yönelik anahtar kelimeleri eş zamanlı olarak seçme ve genişletme görevine uygundur. Şöyle çalışır: Öncelikle olası tüm istekleri marker isteklerinize bağlamaya çalışıyoruz ve markerlerinize bağlı hazır bir yapı oluşturmaya çalışıyoruz. Ayrıca işaretçilere bağlı olmayan tüm istekler, azalan sıklık sırasına göre sıralanır ve birlikte gruplandırılır. Sonuç olarak şunları elde edersiniz:
a) Mevcut site kategorileri için hazır anlambilim
b) Siteniz için anlambilimin genişletilmesi.
Birleşik bir algoritma kullanmanızı önemle tavsiye ederiz- en iyi sonucu verir.
Veri yükleme formatı: anahtar kelime | | işaretleyici(1/0) | frekans - örnek giriş dosyasını indir
Kümeleme doğruluğu hakkında bilmeniz gereken her şey
Kesinlik– kümelemenin (gruplandırmanın) doğruluğu ne kadar yüksek olursa, benzer ifadeler bir gruba (kümeye) o kadar fazla düşecektir.
Başka bir deyişle, bu seçenek, anahtar kelimelerin tek bir kümeye düşmesi için arama motorunun TOP10'unda kaç tane ortak URL'ye ihtiyaç duyulduğundan sorumludur.
Yüksek kaliteli bir anlamsal çekirdek elde etmek için her konunun kendi gerekli ve yeterli arama benzerliği eşiği vardır. Örneğin, çevrimiçi mağazaların tanıtımını yaparken, sorguları gruplandırırken "Redmond RX500 multicooker" ve "Redmond RX500-1 multicooker" anahtar kelimelerinin tek bir kümeye düşmesi büyük bir sorun olacaktır - çünkü Bunlar farklı ürünlerdir ve farklı ürün kartlarında tanıtılması gerekir. Burada hassasiyet = 5 kullanmanızı öneririz
Bilgi konuları için, örneğin indirim veya yemek tarifi siteleri için, bu tür bir kesinliğe gerek yoktur - burada görev, makale yazmak için maksimum sayıda gruplandırılmış küme elde etmektir. Bu tür siteler için 3 veya 4'lük bir doğruluk öneriyoruz. TOP için mücadelenin temel olarak rekabetçi yüksek frekanslı sorgulara dayandığı çok rekabetçi konulardaki siteler için ise artırılmış kümeleme doğruluğunun (6 veya 7) kullanılmasını ve kümelenmemiş sorgular için ayrı sayfalar.
3-6 arasındaki seçenekleri seçmeniz ve sonuçlara göre hangi sorgu kümelemesinin anlambiliminiz için yeterli bütünlüğe ve doğruluğa sahip olacağını görmeniz önerilir. Doğruluk değeri ne kadar yüksek olursa gruplar o kadar küçük olur.
Diğer Kümeleme Ayarları
Sıklık şu değerden azsa kümelemeyin:- bu seçenek, belirtilenden daha düşük sıklığa sahip anahtar kelimeleri kümelememenizi sağlar. Bu, sizi az popüler olan sorguları manuel olarak temizlemekten kurtaracaktır; bu tür kelimeler "Kümelenmemiş" sekmesine yerleştirilecektir.
İlgili URL'lerin Belirlenmesi mevcut site kümeleri için
İstediğiniz alanın adını girmeniz yeterlidir; algoritmalarımız, ortaya çıkan kümeler için ilgili URL'leri belirlemeye çalışacaktır.
Seçenek şu şekilde çalışır: Siteniz ana (işaretleyici) istek açısından zaten TOP10'daysa, bu URL'yi gösterir ve yeşil renkle vurgularız. Aksi takdirde, işaretçi isteğinin URL'sini site: operatörünü kullanarak seçeceğiz.
ÖNEMLİ: Kümenin işaretçi (ana) sorguları için ilgili URL'ler seçilir ve kümenin tamamına (kümenin tüm anahtar kelimeleri) atanır.
Üçüncü Adım: “Anahtar Kelimeler ve Fiyat”.
İstekleri içeren bir dosya yükleyin.
Desteklenen formatlar: xls, xlsx. Veri giriş formatı: sorgu veya frekans; Wordstat + Manuel işaretçiler yöntemini kullanarak kümeleme için veri formatı şu şekildedir: sorgu; işaretçi frekansı;
Durdurma sözcüklerini girme
Kümeleme öncesinde stopwords içeren ifadeler listeden çıkarılacaktır. İşlevsellik, kümeleme için bütçeden tasarruf edilmesine yardımcı olur ve durdurulan sözcüklerin manuel olarak temizlenmesi sorununu çözer. Bu işlevsellik, daha önce temizlenmemiş "kirli" bir anahtar kelime listesini kümeliyorsanız özellikle kullanışlıdır.
Coğrafi sorgular ve çeşitli konular için hazır durdurulan sözcükler listelerini kullanmanızı veya kendi durdurulan sözcükler listenizi oluşturmanızı öneririz. Ve "Uzman Seçenekleri"ni de unutmayın - varsayılan olarak sembolik eşleştirme kullanılır - yani. kısmi eşleşme, kelimenin/ifadenin tamamını kaldıracaktır; eğer durak kelimesiyle tam bir eşleşmeye ihtiyacınız varsa, öğesini seçin. sıralı eşleşme.

Tıklamak "Yeni bir proje oluştur"- işte bu, projeniz kümelenmeye gönderildi!

Artık projenin durumunu "Kuyruk" sekmesinden veya kümeleme projeleri listesinden takip edebilirsiniz.
Şu anda Rush Analytics'te 5 durum bulunmaktadır:
Çizgide– henüz veri toplanmadı, proje veri toplama sırasını bekliyor
Veri toplama– sayaç kaç anahtar kelimenin işlendiğini gösterir
Kümeleme– proje verileri zaten toplanmıştır, sistem size sonucu sağlamak için gerekli tüm ölçümleri hesaplar
Duraklatıldığında– inşa etmek istediğinizden emin değilseniz projeyi manuel olarak duraklatabilirsiniz. Veya proje kendi kendine duraklayabilir çünkü... bakiyenizde para kalmadı.
Hazır– proje hazır – sonuçları web arayüzünde görüntüleyebilir veya XLSX formatında indirebilirsiniz

Kümeleme Çıkış Dosyası - Sütun Açıklamaları

XLSX formatında kümelemenin sonucu şuna benzer:

Grileştirilmiş istekler– işaretleyici istekleri – sizin tarafınızdan manuel olarak belirlenir veya sistem tarafından tanımlanır
Küme adı– işaretçi isteğinin adı alınır
Küme boyutu – gruptaki anahtar kelime sayısı
Anahtar kelime sıklığı– “Anahtar Kelimeler” adımında belirttiğiniz sıklık. Hangi frekansı (baz, tırnak içinde veya ünlem işaretiyle) aldığınıza bağlı olarak, kümeleme sonuçları biraz farklı olabilir
Genel küme frekansı– kümedeki tüm anahtar kelimelerin sıklıklarının toplamı
EN İYİ maçlar– bir referans (işaretçi) sorgusunun sonuçlarıyla birlikte belirli bir sorgu için arama sonuçlarındaki ortak URL'lerin sayısı
Arka ışıklar– anahtar kelimeniz tarafından toplanan arama motoru sonuçlarından öne çıkanlar
Küme ışıkları- bu kümedeki tüm kelimelere göre yinelenmeyen vurgular
En iyi URL- kümedeki tüm sorgular için arama sonuçlarında en görünür rakip URL'si. Burada, her istek için SERP'de rakip URL'lerin görülme sıklığını ve her rakip URL'nin SERP'deki konumunu değerlendiriyoruz.
İlgili URL- "İlgili URL'leri algıla" seçeneği seçilmişse küme için ilgili URL bulundu
Seçenek şu şekilde çalışır: Siteniz ana (işaretleyici) istek açısından zaten TOP10'daysa, bu URL'yi gösterir ve yeşil renkle vurgularız. Aksi takdirde, site operatörünü kullanarak işaretçi isteği için bir URL seçeceğiz:

Kümeleme sonrasında tamamlanan dosya örnekleri portföyümüzde görülebilir

Herkese iyi günler!

Bu kısa makalede size PHP kodunuzun yürütülmesini nasıl zamanlayacağınızı anlatmak istiyorum. Birçok kişi bu tekniğe sayfa oluşturma süresini sayma adını verir. Bu ismi de beğendim, bu yüzden gelecekte daha sık kullanacağım.

Bana hiçbir web sitesinde böyle bir şey görmediğinizi söyleme:

Sayfa 0,235467 saniyede oluşturuldu

Harika bir şey ama. Bunu web sitenize de uygulamak istiyorsanız haklı mıyım? Eğer istersen gidelim.

Öncelikle bu özelliğin çalışma mantığını açıklayacağım. Çok basit:

Tespit etmek istediğimiz kodu çalıştırmadan önce güncel saati okuyoruz.

Kodu çalıştırdıktan sonra tekrar geçerli saati okuyoruz ve ortaya çıkan sürelerdeki farkı görüntülüyoruz.

Yani, geçerli zamanı hesaplayan start.php komut dosyası kodu (saymaya başladığımız yere, yani sayfanın başında bir yere ekleyin).

#------ start.php dosyası

// şimdiki zamanı oku

$start_time = mikrozaman();

// saniyeleri ve milisaniyeleri ayırın (liste dizisinin ilk tuşlarının değerleri haline gelir)

$start_array = patla(" ",$start_time);

// bu başlangıç zamanıdır

$başlangıç_zamanı = $başlangıç_dizisi + $başlangıç_dizisi;

Başlangıç zamanı hesaplandı. Şimdi end.php dosyasındaki kod, aynı zamanda geçerli zamanı da hesaplıyor ve ardından bu saat ile start.php dosyasında hesaplanan saat arasındaki farkı gösteriyor, yani aslında sayfa oluşturma süresini gösteriyor.

#------ end.php dosyası

// start.php'dekinin aynısını yapın, sadece farklı değişkenler kullanın

$end_time = mikrozaman();

$end_array = patla(" ",$end_time);

$bitiş_zamanı = $bitiş_dizisi + $bitiş_dizisi;

// başlangıç zamanını son zamandan çıkar

$zaman = $bitiş_zamanı - $başlangıç_zamanı;

// sayfa oluşturma süresinin çıktı akışına (tarayıcı) çıktısı

printf("Sayfa %f saniyede oluşturuldu",$time);

Temel olarak bu kadar. Start.php dosyasını zamanlamayı başlatmak istediğiniz yere ekleyin; end.php - “kronometrenizi durdurmak” istediğiniz yer. Örneğin include() komutunu kullanarak dosya ekleyebilirsiniz;

İş bitti... ancak muhtemelen yazdıklarımızın nasıl çalıştığını anlamak istiyorsunuz. Şahsen ben genel olarak başkalarının çalışmalarını kullanmayı sevmiyorum. Ve eğer onu kullanırsam, nasıl çalıştıklarını anladığımdan emin olurum. Daha sonra örneklerde kullandığımız fonksiyonların ne işe yaradığını sizlere anlatacağım ve bazı ipuçları vereceğim.

Örneklerde kullanılan işlevler

dize mikrozaman()- şu formatta bir dize döndürür: "saniyenin mikrosaniyesi"; burada saniyeler, time() işlevi tarafından döndürülen bir zaman damgasıdır ve mikrosaniyeler, zaman aralıklarının daha doğru ölçümü için kullanılan saniyelerin kesirli bir kısmıdır. İşlev yalnızca gettimeofday() sistem çağrısını destekleyen sistemlerde çalışır; neredeyse hepsinde.

Not: zaman damgası, "1 Ocak 1970 GMT gece yarısından şimdiki zamana kadar geçen saniye sayısı"na eşit olan bir zaman biçimidir. Bu veri formatı UNIX eksenlerinde standart olarak kabul edilmektedir. Birden fazla kez karşılaşacağınız evrensel ve kullanışlı bir sunum.

dizi patlaması(dize ayırıcı, dize dizesi [, int limit])- ikinci argümanında belirtilen dizeyi alır ve içindeki ilk argümana eşit alt dizeleri bulmaya çalışır. Daha sonra, bu alt dizelerin oluştuğu yerde dize, döndürülen bir liste dizisine yerleştirilen parçalara "kesilir". Limit parametresi belirtilirse “kesme”nin yalnızca ilk limit-1 bölümleri dikkate alınır. Böylece, en fazla limit elemanın bir listesi döndürülür.

Not: string implode(string yapıştırıcı, dizi parçaları) (eşanlamlı - join()), patlatma() işlevinin anlamının tamamen zıttı olan işlevlerdir. Parçalardan oluşan bir ilişkisel diziyi (genellikle bir liste) alırlar ve değerlerini bir yapıştırıcı dize kullanarak tek bir dizeye yapıştırırlar.

void printf (dize biçimi [, karışık değişkenler])- f-i, C versiyonuna tamamen benzer. Tarayıcıya, daha sonra bağımsız değişken listesindeki karşılık gelen değişkenlerin değerleriyle değiştirilecek bazı özel karakterler içeren bir biçim dizesine dayalı bir dize çıktısı verir. Parametreler:

format - dize veri çıkış formatı

args - biçimlendirme için argümanlar

Bu fonksiyon üzerinde ayrıntılı olarak durmayacağım çünkü tam açıklaması oldukça uzun (yani, o kadar da değil...) ve fonksiyonun kendisi de çok güçlü (aynı zamanda yavaş). Sadece şunu söyleyeyim, bizim durumumuzda bunu, ortaya çıkan “sayfa oluşturma süresini” çıktı sırasında kayan noktalı sayıya (x.xxxxxx) dönüştürmek için kullanıyoruz. Onlar. böylece noktadan sonra en fazla 6 karakter kalır.

Not: echo() veya print() gibi basit bir işlev çağrısını da kullanabilirsiniz. Ancak bu durumda kayan noktadan sonra çok sayıda basamak içeren bir sayı görüntülenecektir!

Tavsiye

Örnekler herhangi bir komut dosyası parçasının yürütülmesini izlemek için kullanılabilir. Yani sitenin dinamik bir sayfanın oluşturulduğunu tamamen algılaması hiç de gerekli değildir. Bazıları hile yaparak, hiç de net olmayan bir şeyi tespit ediyor; Bu nedenle hamamböceği hızında yüklenen bir sitenin şaşırtıcı derecede kısa sürede oluşması şaşırtıcı olmasa gerek. Prensipte sayfa oluşturma süresi ile sayfa çıktı süresi tamamen farklı şeylerdir. Örneğin, web sitemizde - Progers.ru, mevcut tüm PHP kodlarının yürütme süresini takip ediyoruz.

Muhtemelen bu konuyla ilgili sana söylemek istediğim tek şey buydu. Tipik bir örneği, bu kötü şöhretli sayfa oluşturma süresinin telif hakkı kapsamında görüntülendiği web sitemizde - Progers.ru'da görebilirsiniz.

Başka sorularınız varsa veya net olmayan bir şey varsa - sayfamıza hoş geldiniz.

Bu yazımızda isteklerin doğrudan açılış sayfalarına nasıl bölüneceği ve bunu yaparken hangi ilkelere uyulması gerektiği konusunda tavsiyeler vereceğiz. Bu ipuçları kafa karışıklığını önlemenize ve tam olarak hangi sayfaları seçeceğinizi veya oluşturacağınızı belirlemenize yardımcı olacaktır.

Açılış sayfası türleri nelerdir?

Açılış sayfası türleriyle başlayalım ve bunlar için kullanılan sorgu örneklerini belirtelim. Kabaca şu şekilde ayrılabilirler:

1) Ana Sayfa

Tüm siteyi bir bütün olarak karakterize eden temel sorgular, kelimeler, ifadeler, faaliyetlerinin yönü (çoğunlukla yüksek frekanslı sorguları seçin).

Örneğin:“çevrimiçi mağaza”, “Moskova'da tıp merkezi”, “ev aletleri satışı”, “kadın dergisi”

Ortak bir konu, bilgi, ürün ve hizmetlerle birleştirilen sayfalar çoğunlukla orta düzey sorgulardır ve bazen de yüksek frekanslı sorgulardır (genellikle sitede bu tür 5 ila 50 sayfa vardır).

Örneğin: “Samsung cep telefonları”, “Hırvatistan'da tatil”, “Moskova'da fobilerin tedavisi”

Sitenizde yalnızca Samsung cep telefonları veya yalnızca Hırvatistan'da tatiller sunuluyorsa, büyük olasılıkla bu sorguların kategori sayfaları için değil ana sayfa için kullanılması gerekeceğini anlamak önemlidir.

Her durumda, bu tür sorgular için her zaman TOP'a odaklanmanız daha iyi olur. Orada ana sayfa yoksa bu isteği kategori sayfalarına yerleştirmek daha iyidir.

3) Ürün ve hizmet sayfaları

Temel olarak bunlar, yüksek düzeyde hedeflenmiş ve sayfayı doğru bir şekilde karakterize eden düşük frekanslı sorgulardır (bu tür sayfaların genellikle 50 ila birkaç on binlerce ve bazen daha fazlası vardır).

Örneğin: “Casio LK-125 sentezleyici satın alın”, “Grand Kemer Hotel Antalya 5*'de oda ayırtın”

4) Bilgi sayfaları

Belirli bir bilgi talebine yanıt verebilecek ve yalnızca bilgilendirme amaçlı olan sayfalar.

Genellikle bu sorgular şu kelimeleri içerir: “bu”, “ne”, “nasıl”, “neden”, “mümkün mü”.

Örneğin:

"Kulaklık nasıl düzeltilir"
“23 Şubat'ta bir erkeğe ne verilir”
“Sahibini telefon numarasından bulmak mümkün mü?”

Sorgu dağıtımına iki yaklaşım

1. Taleplere ilişkin yapının seçimi

Bu durumda öncelikle sorguların kapsamlı bir analizi yapılır ve sonuçlara göre bir site yapısı oluşturulur.

Örneğin, cep telefonu satan bir web sitesi oluşturuyorsunuz, tüm talepleri topluyor ve ardından bunların nasıl dağıtılacağına karar veriyorsunuz.

Tüm istekleri ortak özelliklere göre gruplara ayırırsınız.

Örneğin:

- markaya göre:

"Samsung telefonlar"

- renge göre:

"pembe akıllı telefonlar"

- özelliklerine göre:

"kamerası iyi olan akıllı telefon"
"güçlü bataryaya sahip telefon"

- zamana göre:

“samsung telefon 2014 fiyatı”

- fiyata göre:

"ucuz telefonlar"
"özel telefonlar"

Seçenek 1 (klasik). Klasik yaklaşımı seçebilir ve bunu çoğu rakip gibi yapabilirsiniz (bölümlerin dökümü standarttır, örneğin markaya göre).

Bu durumda rekabet daha fazla olacaktır ancak doğru açılış sayfasını kullandığınızdan emin olacaksınız. Bu yöntem daha pahalıya mal olacak, ancak daha güvenilirdir.

Seçenek 2 (deneysel). Rakiplerin sahip olmadığı standart dışı bölümler oluşturabilir (örneğin, “Renge göre telefonlar” bölümü ve belirli bir renkle ayrı sayfalar yerleştirebilirsiniz). Bu durumda rekabet çok daha düşük olacak ancak hedeflenen trafiği alamama riski de daha yüksek olacaktır. Bu, bu tür konularda sürekli çalışmayı ve algoritmanın incelenmesini gerektirir. Bu yöntemin daha ucuz olduğu ortaya çıkabilir ancak "kaçırılma" riski yüksektir.

Bu seçim yeni siteler, henüz oluşturulmakta olan ve henüz yapısına/sitelerdeki bölüm sayısına karar verilmemiş siteler için uygundur.

2. Sorguların yapısına göre seçimi

Bu durumda istekler sitenin mevcut yapısına uyacak şekilde seçilir. Eski siteler veya halihazırda sürekli trafiğe sahip olan ve yapıda gereksiz bir değişikliğin kritik olabileceği siteler için uygundur. Bu durumda en önemli şey anlamsal çekirdeği genişletmek veya eski sorguların yerini alacak yeni, daha popüler sorgular bulmaktır.

Örneğin, ürünleri ana özelliklere ve markalara göre ayrılmış bir çevrimiçi telefon mağazanız var. Bu sayfalarda ek kelimeler de kullanabilirsiniz.

Örneğin:

"Samsung Galaksi Telefonlar"+"beyaz"+"2014"+"indirimli" vesaire.

İlk yaklaşımda, tüm istekler için (yeni siteler için) maksimum sayıda grup oluşturmak bizim için önemlidir.

İkinci yaklaşım ise mevcut grupları mümkün olduğu kadar genişletmektir (eski siteler için).

Anlamsal çekirdeği "genelden özele" ve "özelden genele" seçmenin yolları hakkında bilgi edinin.

Bir istek için sayfa oluşturma

Belirli istekler için sayfalar oluşturma konusu birçok kişi için oldukça önemlidir.

Seçenek 1. Yalnızca bir sayfaya yerleştirilmesi gereken sorgular

Örneğin:

"masa saati"
"masa saati dükkanı"
"masa saati satın al"

Bu sorgular için ayrı sayfalar oluşturmanın bir anlamı yoktur; tek tek sıralamaları kötü olacaktır. Ayrıca “Masa Saatleri” ve “Masa Saatleri Satın Al” için ayrı sayfalar oluşturursanız bu kesinlikle arama spam’i olarak algılanacaktır.

Seçenek 2. Farklı sayfalara yerleştirilmesi gereken sorgular

Örneğin:

"masa saati"
"elektronik masa saati"
"masa saati çalar saat"

Bu durumda tüm isteklerin tek bir sayfaya yerleştirilebileceği varsayılabilir. Ancak arama sonuçları analizi, bu sorguları farklı sayfalarda tanıtmanın çok daha etkili olduğunu gösteriyor.

Açılış sayfasını belirlemedeki zorluklar

Açılış sayfalarına dağıtılması oldukça zor olabilecek istek grupları ve bireysel istekler vardır.

1) “Nesne-konu” türündeki hizmetler ve talepler

Bu durumda belirli bir hizmete (nesneye) ve bu hizmeti sağlayan kişiye (konuya) ilişkin talepleri kastediyoruz.

Örneğin:

Doktor - tedavi
Fotoğrafçı - fotoğrafçılık
Yükleyici -hareketli

Arama sonuçları analizi, çoğu durumda, hizmeti tanımlayan sorgular ile hizmeti sağlayan uzmanı tanımlayan sorguların, aynı sayfada düşük sıralamaya sahip olacakları için farklı sayfalara yerleştirilmesi gerektiğini gösterdi.

2) “Üçüncü tekerlek”

Genellikle bir sayfadaki 3 benzer sorgudan yalnızca 2'sinin sıralanabildiği görülür. Bu durumda sorguları tek bir sayfaya yerleştirmek zor olabilir.

Örneğin:

"Moskova'da yükleyici hizmetleri"
"Moskova'ya taşınıyorum"
“nakliyecilerle Moskova'ya taşınıyoruz”

Görünüşe göre bu isteklerin her biri tek bir sayfaya yerleştirilebilir. Ancak aslında Yandex sonuçlarının analizi şunu gösteriyor:
— 1 ve 2 istek genellikle aynı sayfada bulunur;
— 2 ve 3 sorgu genellikle aynı sayfada bulunur;
— Her ikisinde de "yükleyiciler" kelimesi bulunmasına rağmen 1. ve 3. istekler bulunamadı.

Bu nedenle HF ve MF isteklerini indirirken birbirlerine nasıl bitişik olduklarını, aralarında “üçüncü bir tekerleğin” olup olmadığını incelemek gerekir.

Hangi sayfayı seçeceğiniz tamamen açık değilse, istekte bulunmadan önce TOP'u analiz etmeniz gerekir.

3) Eş Anlamlılar

Örneğin Yandex'in kendi eş anlamlılar veritabanını kullandığı ve bu nedenle eşanlamlılarının genellikle genel kabul görmüş kavramlarla örtüşmediği bilinmektedir.

Bazı durumlara bakalım:

A) Eş anlamlı değillerdir

Örneğin:

"Moskova'da temizlik"
"Moskova'da Temizlik"

Aslında sorgular eş anlamlıdır ancak Yandex bunları böyle görmüyor ve her iki sorguyu aynı sayfada tanıtmak son derece zordur.

B) İki taraflı ve tek taraflı eş anlamlılar

Soruşturma için "metro haritası" sorgu ile eş anlamlı "metro haritası" ve tam tersi - bu iki yönlü bir bağımlılıktır.

Soruşturma için "Moskova Planı" sorgu ile eş anlamlı "Moskova haritası", ancak istek için "Moskova haritası" rica etmek "Moskova Planı" eşanlamlı değildir; tek yönlü bir bağımlılıktır.

Bu nedenle, eş anlamlı sorguları bir sayfaya yerleştirmeden önce, bunların Yandex açısından iki yönlü olduğundan emin olun (Yandex, arama sonuçlarında eş anlamlıları vurgular - her iki seçeneği de vurgulayıp vurgulamadığını kontrol edin). Bu isteklere yönelik terfinin başarısı buna bağlı olacaktır.