Do wypróbowania rozdajemy 200 limitów konta!

Grupowanie słów kluczowych to zautomatyzowany podział zapytań na grupy na podstawie wyników wyszukiwania.

Algorytm grupowania Rush Analytics zbierze TOP10 adresów URL wyszukiwania Yandex lub Google dla każdego z Twoich słów kluczowych, porówna wyniki dla każdego słowa kluczowego i zapytań grupowych, dokładnie w jaki sposób będą one skutecznie promowane w wyszukiwarkach oraz jak wygodne i logiczne będzie ich utworzenie strony w serwisie.

W Rush Analytics grupowanie można wykonać dwiema metodami: miękką i twardą

Po przetworzeniu żądań otrzymasz niemal gotową i poprawnie ukształtowaną z punktu widzenia wyszukiwarek strukturę witryny. A na podstawie danych o częstotliwości dla każdej grupy słów kluczowych możesz łatwo podjąć decyzję o utworzeniu dodatkowych stron w serwisie.

Obejrzyj samouczek wideo dotyczący funkcjonalności klastrowania

Klastrowanie FAQ: najczęściej zadawane pytania przez naszych użytkowników

Klastrowanie to grupowanie słów kluczowych na podstawie porównania wyników wyszukiwania. Algorytm zbierze TOP10 adresów URL dla Twoich słów kluczowych, porówna wyniki dla każdego słowa kluczowego i pogrupuje żądania dokładnie tak jak będą skutecznie promowane w wyszukiwarkach oraz jak wygodne i logiczne będzie tworzenie stron w serwisie

Należy wgrać listę słów kluczowych i ich częstotliwość (dowolną) do Rush Analytics lub oznaczyć słowa kluczowe jako główne (zapytania znacznikowe) i wszystkie pozostałe.
Aby użyć połączonego algorytmu grupowania, potrzebujesz zarówno częstotliwości słów kluczowych, jak i oznaczeń znaczników. Przeczytaj o tym nieco poniżej.

Precyzja grupowania określa, ile typowych adresów URL musi znajdować się w wynikach wyszukiwania dwóch zapytań, zanim zapytania zostaną zgrupowane.
Innymi słowy, im większa trafność grupowania (grupowania), tym więcej podobnych fraz będzie należeć do jednej grupy (skupienia).
W przypadku większości tematów wystarczająca będzie dokładność = 5.

A: Każdy temat ma swój niezbędny i wystarczający próg podobieństwa wyszukiwania, aby . Przykładowo przy promocji sklepów internetowych dużym problemem będzie, jeśli przy grupowaniu zapytań słowa kluczowe „multicooker Redmond RX500” i „multicooker Redmond RX500-1” wpadną w jedno skupienie – gdyż Są to różne produkty i należy je promować na różnych kartach produktów. Tutaj zalecamy użycie precyzji = 5

Jeśli ruch na stronie pochodzi głównie z Rosji i z Yandex, optymalne jest wykonanie klastrowania przez Yandex, wybierając region, w którym promowana jest witryna.
Możesz skorzystać z obu wyszukiwarek i następnie porównać wyniki. Często wyniki są bardzo podobne w różnych wyszukiwarkach.
Jeśli promujesz witrynę na inne rynki, grupowanie jest już dostępne dla wszystkich regionów i języków świata zgodnie z wynikami wyszukiwania Google.
Wkrótce dodamy funkcję wyboru kraju i miasta do klastra na podstawie wyników Google.com. Jeśli interesuje Cię ta funkcjonalność, zagłosuj w naszej społeczności, a pojawi się ona znacznie szybciej - link do głosowania

Tak, możesz. A czasami jest to nawet konieczne.
Kiedy można połączyć dwa klastry w jeden?
Często słowa kluczowe takie jak „kup multicookery Redmond” i „cena multicookera Redmond” mogą należeć do różnych grup ze względu na niską jakość wyników tych zapytań w Yandex i Google.
W takim przypadku należy połączyć te klastry w jeden i wypromować je na stronie multicooker redmond. Jest to całkowicie normalna sytuacja.
Kiedy nie należy łączyć dwóch klastrów w jeden?
Gdy w jednym klastrze są żądania informacyjne, a w drugim komercyjne. Na przykład klastrów „kup multicookery Redmond” i „recenzja multicookerów Redmond” nie można łączyć, ponieważ żądania te należy zasadniczo promować różne strony.
Mam wątpliwości, czy połączyć dwa klastry, czy nie, co powinienem zrobić?
W tym przewodniku szczegółowo wyjaśniamy, co zrobić w tym przypadku.

Ponieważ słowa z zakładki „Nieklastrowane” nie znalazły dopasowania do klastra. Niestety nie wszystkie słowa kluczowe da się pogrupować - bo... nie wszystkie są ze sobą powiązane.
Kierujemy się przede wszystkim sposobem promowania (rankingu) słów kluczowych i grupujemy je na podstawie podobieństwa w wynikach wyszukiwania.
Na przykład: zapytania „telefon komórkowy” i „ telefony komórkowe„ muszą być promowane na różnych stronach, ponieważ jedno żądanie ma charakter informacyjny, a drugie komercyjne i nigdy nie przejdą na jedną stronę.
Co zrobić z zapytaniami nieklastrowymi?
Jeśli na liście słów niezgrupowanych znajdziesz wartościowe dla Ciebie słowa kluczowe, możesz ręcznie dodać je do istniejących grup (mogły nie zostać połączone ze względu na słabe wyniki) lub utworzyć dla tych słów osobne strony w serwisie.

Przed grupowaniem wszystkie frazy zawierające słowa stop zostaną wykluczone z listy. Te. niepotrzebne słowa kluczowe nie będą używane w klastrowaniu i zostaną odrzucone nawet przed rozpoczęciem porównywania zapytań.
Zalecamy użycie tej opcji, jeśli ładujesz brudną listę słów kluczowych do projektu klastrowego. Funkcjonalność pomaga zaoszczędzić budżet na grupowanie i rozwiązuje problem ręcznego, żmudnego czyszczenia słów kontrolnych w Excelu. Sugerujemy skorzystanie z gotowych list słów kluczowych dla geozapytań i różnych tematów lub utworzenie własnej listy słów kluczowych.

Algorytm krok po kroku pracy z usługą:

Tworzenie projektu. Aby utworzyć projekt należy przejść do zakładki klastrowanie i kliknąć „Utwórz nowy projekt”

Krok pierwszy: Wyszukiwarka i region.
Tutaj należy wpisać nazwę projektu (pole wymagane). Możesz wpisać dowolną nazwę; często wygodnie jest wpisać nazwę witryny, aby w przyszłości łatwo znaleźć żądany projekt.
Następnie określamy wyszukiwarkę, której dane zostaną wykorzystane do grupowania. Możesz wybrać Yandex lub Google.
Dla Google włączone w tej chwili Dostępne są wszystkie regiony i języki świata.
Krok drugi: Ustawienia kolekcji

Wszystko o naszych algorytmach grupowania
Metoda grupowania:
- Klastrowanie miękkie: w tej metodzie grupowania algorytm identyfikuje zapytania centralne (znacznikowe) i porównuje z nimi wszystkie pozostałe zapytania. Algorytm doskonale nadaje się do grupowania słów kluczowych dla projektów ruchu: sklepy internetowe, serwisy informacyjne, serwisy o małej konkurencji.
- Klastrowanie twarde:żądania są łączone w grupę tylko wtedy, gdy istnieje wspólny zestaw adresów URL dla wszystkich żądań. Ten typ grupowania grupuje mniej słów kluczowych, ale z bardzo dużą dokładnością. Idealny do konkurencyjnych zapytań o wysokiej częstotliwości.
Typ- wybór algorytmu grupowania.
Mamy 3 algorytmy grupowania:
- Klastrowanie za pomocą ręcznych znaczników
- Klastrowanie według Wordstata
- Połączony algorytm grupowania (markery ręczne + Wordstat)
Działają na tej samej podstawowej zasadzie - porównując podobieństwo TOP wyszukiwarek, ale mają na celu rozwiązanie kilku różnych problemów.

Algorytm wykorzystujący znaczniki ręczne:

Algorytm ten jest najskuteczniejszy w przypadku, gdy masz gotową i dość rozbudowaną strukturę semantyczną witryny (katalog), znasz z góry wszystkie znaczniki i musisz tylko zrozumieć, pod jakie zapytania będziesz promować istniejące strony i nie ma potrzeby rozbudowy struktury witryny. W tym przypadku bierzesz swoje znaczniki (nazwy kategorii/stron), zbierasz na ich podstawie wskazówki Yandex lub Google, oznaczasz znaczniki jako 1, zebraną chmurę jako 0 i wysyłasz do klastrowania. W rezultacie otrzymasz gotową semantykę dla swoich kategorii, a słowa, które nie są dołączone do Twojej struktury, pozostaną nieklastrowane.
Format ładowania danych: słowo kluczowe | marker(1/0) - pobierz przykładowy plik wejściowy

Algorytm grupowania według Wordstat

Algorytm ten rozwiązuje raczej problem odwrotny do algorytmu ręcznych znaczników: nie znasz jeszcze struktury swojej witryny i nie możesz wybierać znaczników - właśnie zebrałeś Wordstat, wskazówki i częstotliwość według wskazówek. Teraz musisz uporządkować tę semantykę, aby uzyskać grupy żądań dotyczące stron przyszłej witryny lub przyszłych kategorii istniejącej witryny. W tym przypadku algorytm grupowania Wordstata jest doskonały i działa w następujący sposób.
Cała lista słów kluczowych jest sortowana malejąco według częstotliwości, algorytm stara się powiązać wszystkie możliwe słowa z listy z najczęściej występującym słowem i tworzy skupienie, następnie wszystko powtarza się iteracyjnie dla kolejnych najczęściej występujących słów kluczowych.
Nie martw się, że słowa kluczowe mogą zostać przypisane do niewłaściwego klastra przy pierwszym przebiegu algorytmu – używamy algorytmów uczenie maszynowe, zbudowany na drzewach binarnych, aby temu zapobiec :)
Format ładowania danych: słowo kluczowe | częstotliwość (dowolna) - pobierz przykładowy plik wejściowy

Algorytm kombinowany (markery ręczne + Wordstat) - łączy w sobie podejścia dwóch poprzednich metod.

Algorytm ten nadaje się do zadania jednoczesnego doboru słów kluczowych do istniejącej struktury serwisu i jej rozbudowy. Działa to w następujący sposób: najpierw staramy się powiązać wszystkie możliwe żądania z żądaniami znaczników i utworzyć gotową strukturę powiązaną z Twoimi znacznikami. Co więcej, wszystkie żądania, które nie są powiązane ze znacznikami, są sortowane w malejącej kolejności częstotliwości i grupowane. W rezultacie otrzymujesz:
a) Gotowa semantyka dla istniejących kategorii witryn
b) Rozszerzenie semantyki Twojej witryny.
Zdecydowanie zalecamy użycie algorytmu łączonego- daje najlepszy efekt.
Format ładowania danych: słowo kluczowe | | znacznik(1/0) | częstotliwość - pobierz przykładowy plik wejściowy
Wszystko, co musisz wiedzieć o dokładności grupowania
Dokładność– im większa dokładność grupowania (grupowania), tym więcej podobnych fraz będzie należeć do jednej grupy (skupienia).
Innymi słowy, ta opcja odpowiada za to, ile wspólnych adresów URL potrzeba w TOP10 wyszukiwarki, aby słowa kluczowe wpadły w jedno skupienie.
Każdy temat ma swój niezbędny i wystarczający próg podobieństwa wyszukiwania, aby uzyskać wysokiej jakości rdzeń semantyczny. Przykładowo przy promocji sklepów internetowych dużym problemem będzie, jeśli przy grupowaniu zapytań słowa kluczowe „multicooker Redmond RX500” i „multicooker Redmond RX500-1” wpadną w jedno skupienie – gdyż Są to różne produkty i należy je promować na różnych kartach produktów. Tutaj zalecamy użycie precyzji = 5
W przypadku tematów informacyjnych, np. serwisów rabatowych czy z przepisami, taka precyzja nie jest potrzebna – tutaj zadaniem jest uzyskanie maksymalnej liczby zgrupowanych klastrów do pisania artykułów. Dla takich serwisów zalecamy dokładność na poziomie 3 lub 4. Natomiast dla serwisów o bardzo konkurencyjnej tematyce, gdzie walka o TOP opiera się głównie na konkurencyjnych zapytaniach o wysokiej częstotliwości, zalecamy zastosowanie zwiększonej dokładności klastrowania – 6 lub 7 i utworzenie osobne strony dla zapytań nieklastrowych.
Zalecane jest wybranie opcji 3-6 i na podstawie wyników sprawdzenie, które grupowanie zapytań będzie miało wystarczającą kompletność i dokładność dla Twojej semantyki. Im wyższa wartość dokładności, tym mniejsze będą grupy.
Inne ustawienia klastrowania
Nie grupuj, jeśli częstotliwość jest mniejsza niż- ta opcja pozwala nie grupować słów kluczowych z częstotliwością mniejszą niż określona. Dzięki temu nie będziesz musiał ręcznie czyścić mało popularnych zapytań - takie słowa zostaną umieszczone w zakładce „Nie klastrowane”.
Określanie odpowiednich adresów URL dla istniejących klastrów lokalizacji
Wystarczy wpisać nazwę żądanej domeny, a nasze algorytmy spróbują określić odpowiednie adresy URL dla powstałych klastrów.
Opcja działa w następujący sposób: jeśli Twoja witryna znajduje się już w TOP10 głównego (znacznika) zapytania, pokażemy Ci ten adres URL i podświetlimy go na zielono. W przeciwnym razie wybierzemy adres URL żądania znacznika za pomocą operatora site:.
WAŻNY: Dla zapytań znacznikowych (głównych) klastra wybierane są odpowiednie adresy URL i przypisywane do całego klastra (wszystkie słowa kluczowe klastra).
Krok trzeci: „Słowa kluczowe i cena”.
Prześlij plik z żądaniami.
Obsługiwane formaty: xls, xlsx. Format wprowadzania danych: zapytanie; znacznik lub częstotliwość. W przypadku grupowania przy użyciu metody znaczników Wordstat + Manual format danych to: częstotliwość zapytania;
Wprowadzanie słów stop
Przed grupowaniem frazy zawierające słowa stop zostaną wykluczone z listy. Ta funkcjonalność pomaga zaoszczędzić budżet na klastrowanie i rozwiązuje problem ręcznego czyszczenia słów kończących. Funkcjonalność jest szczególnie przydatna, jeśli klastrujesz „brudną” listę słów kluczowych, która nie została wcześniej wyczyszczona.
Sugerujemy skorzystanie z gotowych list słów kluczowych dla geozapytań i różnych tematów lub utworzenie własnej listy słów kluczowych. I nie zapomnij o „Opcjach eksperckich” – domyślnie stosowane jest dopasowywanie symboliczne – tj. częściowe dopasowanie usunie całe słowo/frazę; jeśli potrzebujesz dokładnego dopasowania do słowa kończącego, wybierz dopasowanie frazowe.

Trzask „Utwórz nowy projekt”- to wszystko, Twój projekt został wysłany do klastrowania!

Teraz możesz śledzić status projektu w zakładce „Kolejka” lub na liście projektów klastrowych.
Obecnie w Rush Analytics dostępnych jest 5 statusów:
W kolejce– dane nie zostały jeszcze zebrane, projekt czeka na swoją kolej na zebranie danych
Zbieranie danych– licznik pokazuje, ile słów kluczowych zostało przetworzonych
Klastrowanie– dane projektowe zostały już zebrane, system oblicza wszystkie niezbędne metryki, aby przedstawić Ci wynik
Podczas pauzy– możesz ręcznie wstrzymać projekt, jeśli nie jesteś pewien, czy chcesz go zbudować. Lub projekt może zostać sam wstrzymany, ponieważ... skończyły Ci się środki na saldzie.
Gotowy– projekt jest gotowy – wyniki można obejrzeć w interfejsie WWW lub pobrać w formacie XLSX

Grupowanie pliku wyjściowego — opisy kolumn

Wynik grupowania w formacie XLSX wygląda następująco:

Wyszarzone żądania– żądania znaczników – określone przez Ciebie ręcznie lub zdefiniowane przez system
Nazwa klastra– pobierana jest nazwa żądania znacznika
Rozmiar klastra – liczba słów kluczowych w grupie
Częstotliwość słów kluczowych– częstotliwość, którą określiłeś w kroku „Słowa kluczowe”. W zależności od przyjętej częstotliwości – bazowej, w cudzysłowie lub z wykrzyknikiem, wyniki grupowania mogą się nieznacznie różnić
Ogólna częstotliwość klastrów– suma częstotliwości wszystkich słów kluczowych w klastrze
NAJLEPSZE mecze– liczba wspólnych adresów URL w wynikach wyszukiwania dla danego zapytania z wynikami dla zapytania referencyjnego (znacznikowego).
Podświetlenie– najważniejsze informacje z wyników wyszukiwania zebrane według Twojego słowa kluczowego
Światła klastra- podkreślenia bez duplikatów, według wszystkich słów tego skupienia
Najwyższy adres URL- najbardziej widoczny adres URL konkurencji w wynikach wyszukiwania dla wszystkich zapytań w klastrze. Tutaj oceniamy częstotliwość występowania adresów URL konkurencji w SERP dla każdego żądania oraz pozycję każdego adresu URL konkurencji w SERP
Odpowiedni adres URL- odnaleziono odpowiedni adres URL dla klastra, jeśli została wybrana opcja „Wykryj odpowiednie adresy URL”.
Opcja działa w następujący sposób: jeśli Twoja witryna znajduje się już w TOP10 głównego (znacznika) zapytania, pokażemy Ci ten adres URL i podświetlimy go na zielono. W przeciwnym razie wybierzemy adres URL żądania znacznika za pomocą operatora witryny:

Przykłady gotowych plików po klastrowaniu można obejrzeć w naszym portfolio

Dzień dobry wszystkim!

W tym krótkim artykule chcę Ci powiedzieć, jak określić czas wykonania kodu PHP. Wiele osób nazywa tę technikę zliczaniem czasu generowania strony. Mnie też to imię przypadło do gustu, dlatego w przyszłości będę go częściej używać.

Nie mów mi, że nigdy nie widziałeś czegoś takiego na stronie internetowej:

Strona wygenerowana w 0,235467 sekundy

Ale fajna rzecz. Czy mam rację, jeśli chcesz wdrożyć to również na swojej stronie internetowej? Jeśli chcesz, to chodźmy.

Najpierw wyjaśnię logikę działania tej funkcji. To bardzo proste:

Przed wykonaniem kodu, który chcemy wykryć, odczytujemy aktualny czas.

Po wykonaniu kodu ponownie odczytujemy aktualny czas i wyświetlamy różnicę w uzyskanych czasach.

Czyli kod skryptu start.php, który oblicza aktualny czas (wstawiamy w miejscu, w którym zaczynamy liczyć, czyli gdzieś na początku strony).

#------ plik start.php

// odczytaj aktualny czas

$start_time = mikroczas();

// oddzielne sekundy i milisekundy (stają się wartościami początkowych kluczy tablicy list)

$start_array = eksploduj(" ",$start_time);

// to jest czas rozpoczęcia

$start_time = $start_tablica + $start_tablica;

Obliczono czas rozpoczęcia. Teraz kod w pliku end.php, który również oblicza aktualny czas, a następnie wyświetla różnicę pomiędzy tym czasem, a czasem obliczonym w pliku start.php, czyli tak naprawdę wyświetla czas wygenerowania strony.

#------ plik end.php

// zrób to samo co w start.php, po prostu użyj innych zmiennych

$end_time = mikrotime();

$end_array = eksploduj(" ",$end_time);

$end_time = $end_array + $end_array;

// odejmij czas początkowy od czasu końcowego

$czas = $czas_końca - $czas_początku;

// czas generowania strony wyjściowej do strumienia wyjściowego (przeglądarka)

printf("Strona wygenerowana w %f sekund",$czas);

W zasadzie to wszystko. Wstaw plik start.php, w którym chcesz rozpocząć odmierzanie czasu; end.php - gdzie chcesz „zatrzymać stoper”. Pliki możesz wstawiać na przykład za pomocą instrukcji include();

Zadanie zostało wykonane... jednak prawdopodobnie chcesz dowiedzieć się, jak działa to, co napisaliśmy. Osobiście nie lubię w ogóle korzystać z twórczości innych osób. A jeśli z nich skorzystam, upewnię się, że rozumiem, jak działają. Następnie wyjaśnię Ci do czego służą funkcje, które wykorzystaliśmy w przykładach i podam kilka wskazówek.

Funkcje użyte w przykładach

ciąg mikrotime()- zwraca ciąg znaków w formacie: „mikrosekunda sekundy”, w którym sekundy to znacznik czasu zwracany przez funkcję time(), a mikrosekundy to ułamkowa część sekundy, używana do dokładniejszego pomiaru przedziałów czasowych. Funkcja działa tylko na systemach obsługujących wywołanie systemowe gettimeofday(), tj. w prawie wszystkich.

Uwaga: znacznik czasu to format czasu równy „liczbie sekund, które upłynęły od północy 1 stycznia 1970 GMT do chwili obecnej”. Ten format danych jest akceptowany jako standard w osiach UNIX. Uniwersalna i wygodna prezentacja, z którą spotkasz się nie raz.

tablica eksploduje(separator ciągu, ciąg znaków [, int limit])- otrzymuje ciąg określony w drugim argumencie i próbuje znaleźć w nim podciągi równe pierwszemu argumentowi. Następnie w miejscu, w którym występują te podciągi, ciąg jest „cięty” na części, które umieszczane są w tablicy list, która jest zwracana. Jeśli określono parametr limitu, pod uwagę brane są tylko pierwsze odcinki limitu-1 „cięcia”. W ten sposób zwracana jest lista co najwyżej elementów granicznych.

Uwaga: string implode(string klej, elementy tablicy) (synonim - Join()) to funkcje o całkowicie przeciwnym znaczeniu do funkcji eksplodującej(). Biorą tablicę asocjacyjną (zwykle listę) elementów i sklejają jej wartości w jeden ciąg za pomocą sznurka kleju.

void printf (format ciągu [, argumenty mieszane])- f-i, całkowicie podobny do swojej wersji C. Wysyła do przeglądarki ciąg znaków oparty na ciągu formatującym zawierającym pewne znaki specjalne, które później zostaną zastąpione wartościami odpowiednich zmiennych z listy argumentów. Parametry:

format - format wyjściowy danych tekstowych

args - argumenty formatowania

Nie będę się szczegółowo rozwodzić nad tą funkcją, gdyż jej pełny opis jest dość długi (no, nie za bardzo...), a sama funkcja jest bardzo potężna (również powolna). Powiem tylko, że w naszym przypadku używamy go do konwersji powstałego „czasu generowania strony” na liczbę zmiennoprzecinkową (x.xxxxxx) podczas wyjścia. Te. tak, aby po kropce nie było więcej niż 6 znaków.

Uwaga: możesz także użyć prostego wywołania funkcji, takiej jak echo() lub print(). Jednak w tym przypadku zostanie wyświetlona liczba zawierająca dużą liczbę cyfr po zmiennoprzecinkowym!

Rada

Przykłady mogą służyć do śledzenia wykonania dowolnego fragmentu skryptu. Oznacza to, że wcale nie jest konieczne, aby witryna całkowicie wykrywała generowanie strony dynamicznej. Niektórzy oszukują, wykrywając coś, co wcale nie jest jasne; Nie powinno zatem dziwić, że strona ładująca się z szybkością karalucha została wygenerowana w zaskakująco krótkim czasie. W zasadzie czas generowania strony i czas wydruku strony to zupełnie różne rzeczy. Na przykład na naszej stronie internetowej - Progers.ru śledzimy czas wykonania całego obecnego kodu PHP.

To chyba wszystko, co chciałem Ci powiedzieć w tym temacie. Typowy przykład można zobaczyć na naszej stronie internetowej - Progers.ru, gdzie ten notoryczny czas generowania strony jest wyświetlany w prawach autorskich.

Jeśli masz inne pytania lub coś jest niejasne - zapraszamy do naszego serwisu

W tym artykule podpowiemy, jak włamać żądania bezpośrednio na strony docelowe i jakimi zasadami się kierować, robiąc to. Te wskazówki pomogą Ci uniknąć nieporozumień i pomogą Ci dokładnie określić, jakie strony wybrać lub utworzyć.

Jakie są rodzaje stron docelowych?

Zacznijmy od rodzajów stron docelowych i wskażmy przykłady zapytań, które są przy nich wykorzystywane. Można je z grubsza podzielić w następujący sposób:

1) Dom

Podstawowe zapytania, słowa, frazy charakteryzujące cały serwis jako całość, kierunek jego działania (wybieraj głównie zapytania o wysokiej częstotliwości).

Na przykład:„sklep internetowy”, „centrum medyczne w Moskwie”, „sprzedaż sprzętu AGD”, „magazyn dla kobiet”

Strony, które łączy wspólna tematyka, informacje, produkty i usługi, to głównie zapytania średniego zasięgu, a czasami także zapytania o dużej częstotliwości (przeważnie w serwisie jest takich stron od 5 do 50).

Na przykład: „Telefony komórkowe Samsung”, „wakacje w Chorwacji”, „leczenie fobii w Moskwie”

Ważne jest, aby zrozumieć, że jeśli Twoja witryna oferuje wyłącznie telefony komórkowe Samsung lub tylko wakacje w Chorwacji, najprawdopodobniej te zapytania będą musiały zostać użyte w przypadku strony głównej, a nie stron kategorii.

W każdym razie, dla pewności, w przypadku takich zapytań lepiej zawsze skupiać się na TOP. Jeśli nie ma tam strony głównej, lepiej umieścić to żądanie na stronach kategorii.

3) Strony produktów i usług

Zasadniczo są to zapytania o niskiej częstotliwości, które są silnie ukierunkowane i dokładnie charakteryzują stronę (zwykle jest ich od 50 do kilkudziesięciu tysięcy, a czasem i więcej).

Na przykład: „kup syntezator Casio LK-125”, „zarezerwuj pokój w Grand Kemer Hotel Antalya 5*”

4) Strony informacyjne

Strony, które mogą odpowiedzieć na konkretne żądanie informacji i mają wyłącznie charakter informacyjny.

Często te zapytania zawierają słowa „to”, „co”, „jak”, „dlaczego”, „czy to możliwe”.

Na przykład:

„Jak naprawić słuchawki”
„Co dać facetowi 23 lutego”
„Czy można znaleźć właściciela po numerze telefonu?”

Dwa podejścia do dystrybucji zapytań

1. Wybór struktury wniosków

W takim przypadku najpierw przeprowadzana jest dokładna analiza zapytań i na podstawie wyników tworzona jest struktura serwisu.

Na przykład tworzysz witrynę internetową sprzedającą telefony komórkowe, zbierasz wszystkie żądania, a następnie decydujesz, w jaki sposób je dystrybuować.

Wszystkie zgłoszenia dzielisz na grupy w oparciu o wspólne cechy.

Na przykład:

- według marki:

„telefony Samsunga”

- według koloru:

„różowe smartfony”

- według cech:

"smartfon z dobrym aparatem"
"telefon z mocną baterią"

— według czasu:

„cena telefonu Samsung 2014”

- według ceny:

"telefony budżetowe"
„ekskluzywne telefony”

Opcja 1 (klasyczna). Możesz wybrać podejście klasyczne i zrobić to jak większość konkurentów (podział sekcji jest standardowy, np. według marki).

W takim przypadku konkurencja będzie większa, ale będziesz mieć pewność, że skorzystałeś z odpowiedniego Landing page’a. Ta metoda będzie kosztować więcej, ale jest bardziej niezawodna.

Opcja 2 (eksperymentalna). Możesz stworzyć niestandardowe sekcje, których nie ma konkurencja (np. sekcję „Telefony według koloru” i umieścić osobne strony z określonym kolorem). W tym przypadku konkurencja będzie znacznie mniejsza, ale ryzyko nieotrzymania docelowego ruchu będzie również wyższe. Wymaga to ciągłej pracy i studiowania algorytmu w takich kwestiach. Metoda ta może okazać się tańsza, jednak ryzyko „pominięcia” jest duże.

Ten wybór jest odpowiedni dla nowych witryn, witryn, które dopiero powstają i nie zdecydowały jeszcze o swojej strukturze / liczbie sekcji w witrynach.

2. Dobór zapytań według struktury

W takim przypadku żądania dobierane są tak, aby pasowały do istniejącej struktury witryny. Nadaje się do starych witryn lub witryn, które mają już stały ruch i dla których niepotrzebna zmiana w strukturze może mieć kluczowe znaczenie. W tym przypadku najważniejsze jest poszerzenie rdzenia semantycznego lub znalezienie nowych, bardziej popularnych zapytań, które zastąpią stare.

Na przykład masz internetowy sklep z telefonami, w którym produkty są podzielone według głównych cech i marek. Na tych stronach możesz także użyć dodatkowych słów.

Na przykład:

„Telefony Samsung Galaxy”+"biały"+„2014”+„ze zniżką” itp.

W pierwszym podejściu ważne jest dla nas utworzenie maksymalnej liczby grup dla wszystkich zapytań (dla nowych witryn).

Drugie podejście polega na maksymalnym rozszerzeniu istniejących grup (w przypadku starych witryn).

Przeczytaj o sposobach wyboru rdzenia semantycznego „od ogółu do szczegółu” i „od szczegółu do ogółu”.

Tworzenie strony na żądanie

Kwestia tworzenia stron na konkretne żądania jest dla wielu bardzo istotna.

Opcja 1. Zapytania, które należy umieścić tylko na jednej stronie

Na przykład:

"zegar na biurko"
"sklep z zegarami na biurko"
„kup zegar stołowy”

Nie ma sensu tworzyć osobnych stron dla tych zapytań - indywidualnie będą one słabo pozycjonowane. Ponadto, jeśli utworzysz osobne strony dla „Zegarów na biurko” i „Kup zegary na biurko”, z pewnością zostanie to odebrane jako spam w wyszukiwarkach.

Opcja 2. Zapytania, które należy umieścić na różnych stronach

Na przykład:

"zegar na biurko"
"elektroniczny zegar na biurko"
"budzik na biurko"

W tym przypadku można założyć, że wszystkie zapytania można by umieścić także na jednej stronie. Analiza wyników wyszukiwania pokazuje jednak, że znacznie skuteczniejsze jest promowanie tych zapytań na różnych stronach.

Trudności w ustaleniu strony docelowej

Istnieją grupy żądań i indywidualne żądania, których rozmieszczenie na stronach docelowych może być dość trudne.

1) Usługi i zapytania typu „Przedmiot-przedmiot”.

Mamy tu na myśli zapytania dotyczące konkretnej usługi (obiektu) i osoby świadczącej tę usługę (temat).

Na przykład:

Lekarz – leczenie
Fotograf - fotografia
Ładowarka -poruszający

Analiza wyników wyszukiwania wykazała, że w większości przypadków zapytania opisujące usługę i zapytania opisujące specjalistę świadczącego usługę muszą być umieszczone na różnych stronach, gdyż na tej samej stronie będą słabo pozycjonowane.

2) „Trzecie koło”

Często zdarza się, że z 3 podobnych zapytań na jednej stronie, tylko 2 mogą zostać uszeregowane. W takim przypadku umieszczenie zapytań na jednej stronie może być trudne.

Na przykład:

„Usługi ładowarek w Moskwie”
„przeprowadzka do Moskwy”
„przeprowadzka w Moskwie z przeprowadzkami”

Wydawałoby się, że każdą z tych próśb można by umieścić na jednej stronie. Jednak w rzeczywistości analiza wyników Yandex pokazuje, że:
— 1 i 2 żądania często znajdują się na tej samej stronie;
— 2 i 3 zapytania często znajdują się na tej samej stronie;
— Nie znaleziono żądań 1 i 3, chociaż oba zawierają słowo „loadery”.

Dlatego podczas lądowania żądań HF i MF należy zbadać, w jaki sposób sąsiadują ze sobą, czy jest wśród nich „trzecie koło”.

Jeśli nie jest do końca oczywiste, którą stronę wybrać, przed złożeniem zapytania należy przeanalizować TOP.

3) Synonimy

Wiadomo, że np. Yandex korzysta z własnej bazy synonimów i dlatego jego synonimy często nie pokrywają się z ogólnie przyjętymi pojęciami.

Przyjrzyjmy się niektórym przypadkom:

A) To nie są synonimy

Na przykład:

„sprzątanie w Moskwie”
„Sprzątanie w Moskwie”

Tak naprawdę zapytania są synonimami, jednak Yandex ich za takie nie uważa i niezwykle trudno jest wypromować oba zapytania na tej samej stronie.

B) Synonimy dwustronne i jednostronne

Do zapytania "mapa metra" synonim prośby "mapa linii metra" i odwrotnie – jest to zależność dwukierunkowa.

Do zapytania „Schemat Moskwy” synonim prośby „Mapa Moskwy”, ale na prośbę „Mapa Moskwy” wniosek „Schemat Moskwy” nie jest synonimem – jest to zależność jednokierunkowa.

Dlatego przed umieszczeniem zapytań o synonimy na jednej stronie upewnij się, że są one dwukierunkowe z punktu widzenia Yandex (Yandex podświetla synonimy w wynikach wyszukiwania - sprawdź, czy podświetla obie opcje). Od tego będzie zależeć powodzenie promocji tych żądań.