Hogyan választhat egy kezdő programozási nyelvet a jövőbeni munkához? Felmérni a fizetések szintjét? Kereslet? Mi alapján könnyebb megtanulni? Vagy nézze meg közelebbről a népszerűségi trendvonalakat?

Valójában sok időt tölthet a legjobb programozási nyelv kiválasztásával. De amint személyes ismeretségről van szó, szükség lesz a kedvenc megváltoztatására. Ma olyan választási lehetőséget kínálnak Önnek, amely vonzó a kezdő stréberek túlnyomó többségének – a könnyű tanulás és a munkaerő-piaci relevancia kombinációja. Ez a két érv viszonylag könnyen megbízhatóan tesztelhető, így a kapott eredmény közel lesz az objektivitáshoz.

Kritériumok

A kereslet besorolása alapján rangsoroljuk őket. Számos külföldi cikket (,,,) fogunk alapul venni, és a hh.ru és a trud.com aggregátorok segítségével megerősítjük az orosz valóságot. A statisztikák természetesen a szöveg írásának napján érvényesek, és nem valószínű, hogy sokat változnak a közzétételtől.

Amit nem fogunk figyelembe venni, az a fizetések szintje és a nyelvi önellátás, pusztán e kritériumok viszonylagossága miatt.

Gyors

Formálisan a Swift persze még nem annyira keresett a munkaadók körében, mint az Objective-C, és ebbe a besorolásba való bekerülését nagyrészt az általános platformnak köszönheti. De ebben a rangsorban teljesen lehetetlen figyelmen kívül hagyni a perspektívát. Ezért azt javasoljuk, hogy most kezdje meg tanulmányait. Egy ingyenes két órára hívunk benneteket.

Vessünk egy pillantást az orosz HR-ügynökségek számára – 471 betöltetlen állás Oroszországban és a környező országokban a hh.ru oldalon és 410 a trud.com oldalon. Három évesnek nagyon jó. Ha hozzáadja az Objective-C-t, biztonságosan megszorozhatja a számokat 3-mal.

C/C++

A C-t vagy a C++-t könnyen megtanulható nyelvnek nevezni nem teljesen pontos, különösen a Pythonhoz vagy a Rubyhoz képest. De ebben az esetben érdemes beszélni a hatalmas mennyiségű ismeretterjesztő, színvonalas irodalomról, az alapvető természetről és a hasznos maradékról, amely akkor is megmarad a fejében, ha nem köti össze jövőbeli életét.

De ha még mindig szereti a nyelveket, akkor csak Oroszországban 2 325 üres állás van a hh.ru oldalon, és 12 543 a trud.com oldalon. Ugyanakkor fontos megértened, hogy ha a Swift nyelv esetében ezek kizárólag fejlesztői állások voltak, akkor a C++-ban nem csak a megszokott informatikai területen lehet szükséged a nyelvre, hanem a CNC-kezelő és autóvillamossági szerelő pozíciók.

JavaScript

Nemcsak a JavaScript rendkívül keresett a modern világban az internetes technológiák őrült fejlődésének köszönhetően, hanem a moduloknak és a könyvtáraknak köszönhetően befolyási zónája az összes többi informatikai területre is terjedni kezdett.

Ehhez hozzá kell tenni, hogy a JavaScriptet viszonylag könnyű megtanulni. A C-ből kölcsönzött alapvető dolgokat, és fokozatosan a HTML és CSS bónuszelemeiből önálló erővé fejlődött, emészthető szintaxist és egy kezdő számára rendkívül érthető működési logikát kapott.

És most a kereslethez: 6365 üresedés csak Oroszországon belül a hh.ru oldalon és 5565 a trud.com oldalon. Ezek nagyon jó számok azok számára, akik elhatározzák, hogy tanulmányaik befejezése után munkát találnak.

Piton

Amikor a könnyűség és a relevancia kombinációjáról van szó (ebben a sorrendben), a legtöbb fejlesztő először a Pythonra gondol. Ezt a nyelvet az idő és a diákok milliói tesztelték, értékes időt takarítva meg mind a tanulás, mind az alkalmazás szakaszában. Ugyanakkor egyáltalán nincs korlátozva azon informatikai területek száma, ahol szükség lehet a Pythonra. Köszönöm szépen rajongók, rajongók és a Python Software Foundation.

Fontos megjegyezni, hogy külföldön sokkal nagyobb a kereslet a Python-specialisták iránt, mint Oroszországban. Itt azonban nem lesz túl nehéz munkát találni: 2325 betöltetlen állás nyílt hozzáférés a hh.ru és a 2537 szerint - trud.com.

Jáva

A Java minden szempontból nagyszerű nyelv. Ezt megerősítik a TIOBE és a világ legnépszerűbb operációs rendszerének statisztikái, és egyszerűen az a tény, hogy ez egy meglehetősen egyszerű nyelv, nagyon erős ökoszisztémával.

Ha az orosz valóság számában fejezzük ki, akkor a Java relevanciája 4628 pont a hh.ru szerint és 4490 - trud.com. Igen, ezek nem lenyűgöző eredmények néhány korábbi versenyzőhöz képest, de egyrészt ez az IT piacunk sajátosságaiból adódik, másrészt a növekedési trend kifejezetten pozitív, harmadrészt a Java továbbra is egyszerűbb lesz, mint a C/C++.

SQL

Valószínűleg nem ezt a fajta vezetőt szeretted volna látni, de formálisan nincs itt semmi kivetnivaló. A modern valóságban nagyon nehéz elkerülni az adatbázis használatát, és az SQL-nél univerzálisabb eszközt még senki nem talált ki. Ez a tény teszi lehetővé, hogy ez a nyelv szilárdan az első helyen álljon szinte minden ilyen értékelésben.

A hazai számok nyelvezete itt nem tükrözi túl egyértelműen a valós keresletet, de az SQL vezető szerepe ebben a minősítésben nem fog kétségbe vonni. Valójában 8303 belső üresedést gyűjtött össze a hh.ru-n és 8933-at a trud.com-on.

P.S.

A legelején közzétett értékelést tekintve valószínűleg egy ésszerű kérdés merül fel: „Hol van a Perl és a C#?” Ez az egész az orosz valóságra való kivetítésről szól. Például a Perlnél 581 üresedési eredmény van a hh.ru szerint, és 577 a trud.com oldalon. Ez természetesen jobb, mint a Swift, de az Apple nyelvnek nyilvánvaló jövője van, és a Perl iránti kereslet Oroszországban nagy valószínűséggel csak csökkenni fog.

A C# tekintetében jobb a helyzet: 906 üresedés a hh.ru-n és több mint 16 ezer a trud.com-on. A második szám azonban ne tévesszen meg: a megüresedett állások között a C# nyelvtudással rendelkező C/C++ fejlesztők közel fele, így összességét és alapvető fontosságát tekintve a nyelvek első csoportja került be. a címben, a másodikat pedig szerényen említették a végén.

A Python egy magas szintű programozási nyelv, amelyet különféle informatikai területeken használnak, mint például a gépi tanulás, alkalmazásfejlesztés, web, elemzés és mások.

2019-ben a Python lett a legnépszerűbb programozási nyelv, 10%-kal megelőzve a Java-t. Ennek számos oka lehet, amelyek közül az egyik a képzett szakemberek magas bére (körülbelül 100 ezer dollár évente).

Python programozási nyelv

Különböző programozási nyelvek általában uralnak egy adott iparágat (vagy több), amelyhez jól illeszkednek. De ez nem jelenti azt, hogy a programozó egy szigorúan meghatározott eszköz használatára korlátozódik, tehát bármilyen nyelvre általános rendeltetésű, mint például a Python, bármit létrehozhatunk.

A Python képes volt elfoglalni a webfejlesztési piac egy kis részét, néha asztali alkalmazások írására is használják, és természetesen teljesen uralja a terepet gépi tanulás. Ezenkívül számos prototípus készül rajta, amelyek lehetővé teszik a funkciók és a funkciók gyors felvázolását megjelenés jövőbeli projekt.

A név eredete

Ez a tévéműsor lehetővé tette a szerzőnek, hogy lazítson, és elterelje gondolatait a nyelvi fejlődésről. A név valódi eredete ellenére azonban nyilvánvalóbb, hogy az emberek a Python-t a „kígyó” szóval társítják. Ezt támasztja alá a hüllőt ábrázoló logó is.

És bár a nyelv alkotója többször is elmondta, hogy a névnek semmi köze a kígyókhoz, nem sikerült befolyásolnia a közvéleményt.

Python vagy Python?

Legyen szó egy brit tévéműsor nevéről vagy a „snake” szó angol hangzásáról, A Pythont úgy ejtik ki, mint a Pythont. Az orosz közösség mintegy 80%-a azonban hozzászokott a „Python” szó használatához.

Nem mondható, hogy határozottan helyes az egyik lehetőség használata, sok név egy adott nyelv kiejtéséhez igazodik, és nagyon nehéz megváltoztatni a társadalom kialakult szokásait. A „Python” névváltozatot azonban csak az oroszul beszélő beszélgetőpartnerekkel folytatott beszélgetések során célszerű használni, mert bármely nemzetközi konferencián egyszerűen nem értik a „Python” szó jelentését, mert angol nincs, csak „Python (Python)” van.

Logó

A logó két kígyót ábrázol, amelyek négyzetet alkotnak domború középponttal, ami gyakran megtéveszti a felhasználókat, hogy a nyelv nevét egy hüllővel társítják.

A teremtés története

A nyelvet először egy programozó, Guido van Rossum fejlesztette ki az 1980-as évek végén. Akkoriban egy matematikai és számítástechnikai központban dolgozott Hollandiában.

Guido van Rossum már iskolás évei óta érdeklődik a hardverrel való munka iránt, és bár nem talált támogatást és jóváhagyást társaitól, ez nem akadályozta meg abban, hogy önállóan fejlesszen ki egy programozási nyelvet.

Rossum szabadidejében a Pythonon dolgozott, az ABC programozási nyelvet használva, amelynek fejlesztésében egykor segített.

A Python programozási nyelv történetének állomásai:

• 1991 februárjában a nyelv forráskódja megjelent az alt.sources oldalon. A nyelv már akkor is objektum-orientált megközelítést követett, képes volt együttműködni az osztályokkal, az öröklődéssel, a függvényekkel, a kivételkezeléssel és az összes alapvető adatstruktúrával.
• 2000-ben megjelent a Python második verziója.. Sok fontos eszközt adtak hozzá, köztük a Unicode támogatást és a szemétgyűjtőt.
• 2008. december 3-án megjelent a Python harmadik verziója, amely még mindig a fő verzió. A nyelv számos funkcióját újratervezték, és összeegyeztethetetlenné váltak korábbi verziók. És bár a harmadik verzió funkcionalitása semmivel sem rosszabb, mint a második, a nyelv fejlődése két ágra oszlott. Néhányan továbbra is a Python 2-t használták a régi projektek támogatására, míg mások teljesen átváltottak a harmadik verzióra.

A második verzió halálának dátumát 2015-ben határozták meg, azonban attól tartva, hogy nem lesz ideje az összes meglévő kódot átvinni a Python 3-ba, A Python 2 élettartamát 2020-ig meghosszabbították.

A Python egy egyszerű nyelv

A Python szintaxisa mindig is megkülönböztette a többi programozási nyelvtől. Nem szenved redundanciától, a szintaxis hasonlósága a hétköznapi angolhoz lehetővé teszi, hogy az átlagfelhasználó is megértse a kódot, ráadásul a programozó kevesebb kódsort ír, mert nincs szükség a szimbólumok használatára: „;”, „ (", ")". A beágyazást behúzások jelzik, ami növeli a kód olvashatóságát, és rászoktatja a kezdőket a helyes formázásra.

Az egyszerűség részben annak tudható be, hogy a Python az ABC nyelvre épül, amellyel a programozást és a nem programozók mindennapi munkáját tanították.

A Python megkönnyíti a kódolást és gyorsítja a fejlesztést, mert a következő funkciókkal rendelkezik:

• Dinamikus gépelés. A programozónak nem kell megadnia a változók típusát; Operandusok különböző típusok, amelyek egy műveletben vesznek részt, bizonyos szabályok szerint automatikusan a kívántra csökkennek.
• Több érték kényelmes visszaadása egy függvény segítségével. Ezeket vesszővel elválasztva felsorolhatjuk, és a rendszer automatikusan a következőre konvertálja őket. Ha vissza szeretne térni egy függvényből, írja be a „return tömbnév” kifejezést. Nincs szükség memóriát lefoglalni és mutatókat átadni a függvénynek.
• Automatikus memóriafoglalás. A programozónak nem kell egyedül memóriát lefoglalnia semmihez. Ez egyrészt csökkenti a programozó kontrollját a program felett, másrészt a fejlesztés jelentősen felgyorsul.
• Szemétgyűjtő. Ha egy objektum használhatatlanná válik (már nem hivatkoznak rá), akkor automatikusan összegyűjtik a szemetet. A szemétgyűjtő lehetővé teszi a memóriahasználat optimalizálását és a haszontalan objektumok kézi eltávolításának elkerülését.
• a, b = b, a. Ez a sor felcseréli a változók értékeit úgy, hogy ami a-ban volt, az b-ben is szerepel, és fordítva. Ez azért lehetséges, mert a Python először megnézi a „=” jeltől jobbra lévő változókat, és felveszi őket a listába, ugyanezt teszi a „=”-től balra lévő elemekkel, majd a jobb oldali minden egyes elemet társít. listát a bal oldalival. Ily módon nem csak két változó értékét cserélheti ki, hanem három, öt és így tovább.
• Adattípus kötés. Az adattípus az értékhez van kötve, nem a változóhoz. Vagyis az érték valamiféle objektum olyan attribútumokkal, amelyek meghatározzák a típusát és egyéb jellemzőit, és egy változó egyszerűen hivatkozás erre az objektumra. Ez a megközelítés kiküszöbölte a típusok explicit meghatározásának szükségességét, és nagymértékben leegyszerűsítette a változó értékének átadását (főleg, ha az új érték típusa eltér a kezdeti értéktől).
• hurokhoz. A Pythonban a tömbök, listák és egyéb konténerek kezelése egyszerű és kényelmes. Ha az összes elemen keresztül kell iterálni, akkor a konstrukció így néz ki: „for x in container:” (a keresés 0-tól az utolsó elemig tart, indexe -1-nek jelölhető). Ha bizonyos számú ciklusra van szüksége, hogy végigmenjen, írja be ezt: „for x in range(1,9):” (a ciklus 1-től 8-ig terjedő x értékekkel fog végrehajtani).
• Értelmezett nyelv. Az írott kódot nem kell lefordítani, csak futtasd és megkapod az eredményt. Sőt, interaktívan dolgozhat, és szó szerint minden művelet után eredményt érhet el.

A Python ötvözi az egyszerűséget és a hatékony eszközöket. Szinte bármilyen program prototípusára használható.

A fejlesztés felgyorsítása érdekében a program egy része (általában nem nagyon befolyásolja a munka sebességét) Pythonban van megírva.

Egyszerűségének köszönhető, hogy ez a programozási nyelv domináns pozíciót tudott elfoglalni a gépi tanulás területén. A tudományban így vagy úgy érintett emberek nem szeretnek sok időt tölteni olyan dolgokkal, mint például a kódírás, így a Python tökéletes volt a feladataik végrehajtására.

Példa kód:

Def mi_nagyobb(a, b): if a > b: print(a, "nagyobb, mint", b) else: print(b, "nagyobb mint", a) def max_arr(arr): max = 0 x in arr : if arr > max: max = arr[x] return max def arr_to_2arr(array): array = array * 2 return array print("Egy egyszerű Python program") a = mi_nagyobb(1,5) r1 = max_arr(a ) r2 = arr_to_2arr(a) print("A max_arr függvény visszatérése - ", r1) print("Az arr_to_2arr függvény visszatérése - ", r2)

A végrehajtás eredményei:

Egy egyszerű program Python 5-ben, több mint 1 visszatérési függvény max_arr - 6 visszatérési függvény arr_to_2arr -

Népszerűség

Annak ellenére, hogy a nyelv több mint 29 éves, népszerű a programozók körében szerte a világon. A Pythont szinte minden közepes vagy nagy projektben használják, ha nem is fő fejlesztői eszközként, de prototípus készítésének vagy annak egy részének írásának eszközeként.

Hatalmas fejlesztői közösséget gyűjtött maga köré, és a Stackoverflow-n végzett szavazás szerint a Python a szavazatok közel 39%-ával a 7. helyet szerezte meg.

TIOBE index

Ez az index a programozási nyelvek népszerűségét mutatja, az információk havonta frissülnek. A népszerűségi besorolás a képzett szakemberek számát veszi alapul világszerte. Az összes népszerű keresőmotort elemzésre is használják. Fontos megérteni, hogy az index nem a legjobb programozási nyelvet mutatja, csak a népszerűségüket mutatja.

A TIOBE index szerint a Python 9 százalékos népszerűséggel a 3. helyet szerezte meg. Csak a Java és a C nyelv után volt a második.

PYPL

Ez az index a nyelvoktató anyagokkal kapcsolatos keresési lekérdezések számán alapul.

A PYPL adatai szerint a Python áll az első helyen több mint 29%-os népszerűségével, és 10%-kal megelőzi a Java-t.

statista.com

A szolgáltatás különféle típusú statisztikákat biztosít, beleértve a programozási nyelvek népszerűségét.

Egy több mint 85 ezer válaszadó bevonásával készült felmérés szerint a Python a 4. helyen áll az olyan nyelvek mögött, mint a JS, a jelölőnyelvek és az SQL.

Működési sebesség

A programozók gyakran felteszik a kérdést: „A Python használata okozhat teljesítménybeli problémákat?” Részletes vizsgálat nélkül nem szabad következtetéseket levonnia.

Ha csak a kódvégrehajtási sebességet vesszük figyelembe, világossá válik, hogy a Python gyengébb a többi programozási nyelvnél, mint például a C. Valójában a dinamikus gépelés, az értelmezhetőség és a programozó munkáját megkönnyítő egyéb jellemzők gyenge teljesítményhez vezetnek.

A modern informatikában azonban nem csak a programok gyorsasága a fontos, hanem a fejlesztésük sebessége is. Fejlesztés, tesztelés, hibakeresés és támogatás – mindez sok pénzbe kerül. És ha a Python gyengébb a programvégrehajtás sebességében, akkor nincs párja a fejlesztési sebességben.

Minden projektnél fontos a megfelelő eszköz és a legjobb megvalósítás kiválasztása. Egy dolog javításával a programozó feláldoz egy másikat, az ideális egyensúly megtalálása, egy konkrét technikai feladatra összpontosítva.

A Python lehetővé teszi, hogy meglehetősen gyors kódot írjunk, de bizonyos szűk keresztmetszetek esetén meghiúsulhat, amelyek a legnagyobb hatással vannak az egész projekt teljesítményére. Annak érdekében, hogy ne késlekedjen a fejlesztés és a kimeneti program nagy sebességgel futhasson, a felépítése úgy van kialakítva, hogy a „teljesítmény/fejlesztési idő” aránya maximális legyen.

A programozók technikákat alkalmaznak a Python programok elégtelen végrehajtási sebességének kompenzálására:

• C kód beágyazása. Ezzel a technikával jelentősen növelheti a termelékenységet, általában a kód azon szakaszai, amelyek időegységenként sok kérést dolgoznak fel, C nyelven íródnak. Például egy függvény, amely adatokat fogad az egyik adatbázisból, feldolgozza és elküldi egy másikba, jobb C-ben megírni, ha az áthaladó információ mennyisége elég nagy.
• A legjobb algoritmusok és eszközök használata. Ugyanaz a probléma többféleképpen is megoldható. Először is a programozónak ki kell választania a leghatékonyabb algoritmust, amely a legjobb teljesítményt nyújtja, például ha egy elemet rendezett tömbben keres, akkor az elejétől a végéig iterálhat rajta, legjobb esetben (az elem elején található a tömb) a keresés gyorsan, legrosszabb esetben (a tömb végén lévő elem) - lassan. Hatékonyabb a felezési módszer (bináris keresés) alkalmazása, amely egy tetszőleges hosszúságú tömbben minimális számú iterációban megtalálja a kívánt elemet. Másodszor, a feladat végrehajtásához ki kell választania a megfelelő eszközöket. Például, ha az elemek sorrendje szigorúan meghatározott, és nem változik, akkor jobb, ha listát használunk. Kevesebb helyet igényel, gyorsabb a feldolgozása és védve van a véletlen változtatásoktól.
• Tolmács optimalizálás. A Python programok sebessége nagyban függ az interpretátor munkájától, egyes konstrukciók gyorsabbak, mások lassabbak.
  
• Modulok teszteléshez. Annak meghatározására, hogy a kód mely részei csökkentik nagymértékben az általános teljesítményt, a programozó speciális tesztelési modulokat használhat. Így megértheti, hogy melyik kódot kell optimalizálni vagy C kóddal helyettesíteni.
• Kész eszközök. A legtöbb problémára már kidolgoztak hatékony megoldásokat. Jobb egy könyvtár kész, debuggolt kódját használni, mint saját megoldást írni a semmiből, ami 100%-ban nem lesz olyan hatékony.

Mit lehet írni Pythonban?

A Python-t a programozás számos területén használják, így bármit írhatsz bele.

Az oldal hátulja

Az oldal szerveroldalának fejlesztéséhez keretrendszereket használnak: Django és Flask. Átalakítják a Python-t szerveroldali programozási nyelvvé, amelynek képességei megegyeznek más népszerű eszközökkel.

A programozó könnyen tud dolgozni URL hivatkozásokkal, adatbázis-hívásokkal ill HTML készítés fájlokat, amelyeket a felhasználó lát a böngészőben.

És bár a PHP irányítja a szerveroldali webfejlesztési piac nagy részét, egyre több programozó részesíti előnyben a Pythonban történő fejlesztést.

Blockchain

A blokklánc egy szekvenciális blokklánc, ahol minden blokk információt tartalmaz, és mindig kapcsolódik az előzőhöz. A technológia bármely területen használható, és különösen népszerű a pénzügyi szektorban és a Bitcoin kriptovaluta területén.

A blokklánc egyesíti a biztonságot és az információk nyitottságát, lehetővé teszi az adatok elérését a világ bármely pontjáról, ugyanakkor szinte lehetetlen feltörni, az adatokat valamilyen fő számítógépen tárolják, és az egyes blokkok feltörése nagyon költséges és időigényes. fogyasztó.

Könnyen írhat teljes értékű blokkláncot a Pythonban, ha helyesen van megtervezve, teljesítménye nem marad el a más nyelvű megoldásoktól.

Bot

Ez egy olyan program, amely adott időpontban vagy a vett jelre adott válaszként automatikusan végrehajt valamilyen műveletet. A botok primitíven képesek szimulálni az emberi viselkedést, ezért gyakran használják technikai támogatásban (csevegőbotok), információk keresésében az interneten (robotok keresése), valamint egy személy vagy más lény tevékenységének utánzására a virtuális világban (számítógépes játékok). ).

A Python lehetővé teszi a funkciókban gazdag és viszonylag intelligens robotok gyors létrehozását. Fontos megérteni, hogy a robotok nem egy egyszerű, 500 soros kódból álló program. Egy vállalkozás bot létrehozásának megrendelése több millióba is kerülhet. Az ár annak köszönhető, hogy nagyon nehéz olyan botot tervezni, amelyet nehéz lesz megkülönböztetni az embertől. Számos párbeszédlehetőséget kell biztosítani, az emberi viselkedési tényezőket elemezni és a programba beépíteni. Egyszerűen fogalmazva, egy olyan gépből, amely csak nullákat és egyeseket ért, primitív „agyat” kell készíteni.

Adatbázis

Az adatbázis általános jellemzők és speciális szabályok szerint rendszeresített információ. Minden nagy projekt adatbázisokat használ, amelyek információkat tárolnak a felhasználókról, a program változásairól stb.

Egy adatbázis-kezelő rendszer Pythonban írható.

Kiterjesztett valóság

A kiterjesztett valóság virtuális technológiák segítségével bővíti a fizikai világot. Vagyis a virtuális objektumok a valós környezetre vetülnek, és a hétköznapi fizikai objektumok tulajdonságait és viselkedését utánozzák.

A kiterjesztett valóság olyan filmekben látható, mint például a Vasember. A való világban például harci vadászgépeknél használják (célzási rendszer).

A kiterjesztett valóság a címkékkel való interakción alapul. Az elektronikus eszköz számítógépes látás segítségével információt fogad és elemzi a környező teret, „megérti”, amit az ember maga előtt lát. Az eszköz ezután egy „virtuális réteget” fed le a valós világra.

A professzionális kiterjesztett valóság-alkalmazások körülbelül félmillió rubelbe kerülnek, tervezésük és írásuk nem egyszerű;

A Python nagyszerű eszköz a kiterjesztett valóság projektek létrehozásához.

BitTorrent kliens

A BitTorrent egy egyedülálló technológia, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat gyors cseréjét az interneten keresztül.

A 6-os verzió előtt a BitTorrent kliens teljes egészében Pythonban íródott. Bár később teljesen átírták C++ nyelven, ez azt mutatja, hogy a Python használható az ilyen típusú feladatok végrehajtására.

Neurális hálózat

A „neurális hálózat” fogalma a biológiából jött a programozásba. A biológiában a neurális hálózat egymáshoz kapcsolódó neuronok sorozata. A szoftver által létrehozott neurális hálózatok nemcsak az információk elemzésére és emlékezésére, hanem a memóriából történő reprodukálására is képesek.

Az emberi agy által elvégzett számításokat igénylő összetett problémák megoldására szolgálnak. Általában a neurális hálózatokat arra használják, hogy jellemzők alapján osztályozzanak valamit, előre jelezzék, felismerjenek például egy embert egy fényképről vagy videóról.

A Python egyértelműen vezető szerepet tölt be a neurális hálózatok fejlesztésében. A szabványos eszközök mellett hatalmas számú könyvtárat szerzett be a gépi tanuláshoz. Ennek köszönhetően a nagy és összetett projektek is viszonylag gyorsan megírhatók Pythonban.

Elemző

Ez egy információgyűjtésre és -feldolgozásra szolgáló szoftver. Elemezheti az információkat, például a dollár árfolyamát, vagy figyelemmel kísérheti és elemezheti a különböző vállalatok részvényeinek változásait.

Egy értelmezőt sok nyelven lehet írni, erre nem a Python az egyetlen jó eszköz, de képességei bőven elegendőek egy olyan alkalmazás megírásához, amely gyorsan és hatékonyan gyűjt információkat.

Számológép

Ezt a feladatot talán minden informatikus hallgató elvégezte. bármilyen programozási nyelven írható, és ez alól a Python sem kivétel.

Fontos megérteni, hogy a számológép 100%-os számítási pontosságot igényel. Ezért a kerekítéssel és a számok bináris ábrázolásával kapcsolatos minden hiba kritikus lehet. A Python számára azonban olyan könyvtárakat írtak, amelyek teljesen megoldják ezt a problémát.

Játék

A nagy játékokat nem a Pythonban készítik, hanem prototípus fejlesztésére vagy valamilyen rész megvalósítására (például egy játék szerverlogikája vagy egy modding rendszer) valósítanak meg.

Kis projekt írásához használhatja a Pygame könyvtárat, amely minden szükséges eszközt biztosít egy kis 2D-s játék létrehozásához.

Szövegszerkesztő

Nemcsak szöveg, hanem kód írására és szerkesztésére is használható. Sok szövegszerkesztő képes felismerni a használt programozási nyelvet, és kiemelni annak szintaxisát. Némelyikük még egy teljes értékű IDE-re is emlékeztet.

Egy kis szövegszerkesztő megírása nem nehéz, de egy nagy projekt létrehozása sok tudást és erőfeszítést igényel. A Python fejlődési sebessége ellenére létrehozva szövegszerkesztő a modern szabványok szerint elegendő funkcionalitással - ez a programozók egész csapatának munka.

Programozási nyelv

A számítógép mindig többszintű eszköz. A legbonyolultabb és legkényelmetlenebb eszközzel a programozó létrehoz egy egyszerűbbet, és abból még egyszerűbbet. Ez ugyan csökkenti a termelékenységet (ha minden assembly nyelven íródott volna, a programok tízszer vagy akár százszor gyorsabban futnának), de jelentősen csökkenti a fejlesztési időt, a könnyű kezelhetőséget és a bonyolultságot is.

A Python egy meglehetősen magas szintű nyelv, ezért egy másik programozási nyelvet erre alapozni nem praktikus, bár lehetséges. Hasznosabb lenne egy tolmácsot fejleszteni magának a Pythonnak vagy egy másik programozási nyelvnek. Létrehozhat egy fordítót is (olyan programot, amely a programozási nyelv kódját gépi nyelvvé alakítja).

Az ilyen projektek nem alkalmasak kereskedelmi célokra, de a saját fordító, tolmács vagy nyelv létrehozása felbecsülhetetlen értékű tapasztalattal gazdagodik.

A programozás területe már évtizedek óta igényes, hiszen folyamatosan szükséges különféle programok, scriptek stb. Ez a cikk az egyik legnépszerűbb programozási nyelvről szól - Piton.

Python - mi ez?

A Python (oroszul Python-nak ejtve) az egyik legnépszerűbb és legkeresettebb programozási nyelv. Az első verziót 1991-ben adták ki, és azóta rendszeresen frissítik. 2-3 év.

A Python a programozás különböző területeire alkalmas:

1. Rendszerprogramozás: elektronikus katalógusok keresése, egyéb programok indítása.
2. Grafikus programozás: webes felülettel rendelkező alkalmazások fejlesztése.
3. Webes forgatókönyvek: információk keresése, fogadása, továbbítása, visszakeresése, weboldalak betöltése, fájlok átvitele és feldolgozása stb.
4. Prototípusok készítése.
5. Számítási programok készítése.
6. Robotprogramok, játékok és egyebek fejlesztése.

Profik

A Python előnyei a következők:

• Egyszerűség. Gyakran ajánlják első „alapnyelvnek”, mert nagyon könnyű megtanulni és előadni. A programírás során a többi nyelvhez hasonlóan nem szükséges a göndör kapcsos zárójelek használata, ami lehetővé teszi, hogy jobban összpontosítson a program fejlesztésére, anélkül, hogy a billentyűk közötti váltás megzavarná.
• Alkalmazások széles választéka. A Python szinte mindenhol használatos: weboldalak készítéséhez, játékokhoz, fejlesztéshez szoftver, 3D modellezés, sőt fotófeldolgozás is. Különféle eszközök és nyelvi programok vannak erre. Sok nagy cég (Google, Instagram, Facebook) használja a Python-t.
• Engedélyezett és ingyenes. A fő előny ennek a nyelvnek a licenc elérhetősége, elérhetősége és ingyenessége. Ez lehetővé teszi a Python korlátozások nélküli használatát, még az iskolákban is. Különböző tanfolyamokon és videóleckéken keresztül teljesen ingyenesen is megtanulhatja ezt a nyelvet.
• Támogatás. A Pythont a fejlesztők és a programozói közösség (közönséges felhasználók) támogatják, így ha bármilyen probléma adódik, mindig megtudhatja, hogyan lehet közvetlenül megoldani.
• Kiterjedt könyvtárak. A Python szabványos könyvtárakkal rendelkezik, amelyekkel dolgozhat elektronikus források, adatbázisok, internetes protokollok és egyéb eszközök.
• A legtöbb modern típushoz megfelelő operációs rendszerek . A Pythonban írt szkriptek alkalmasak iOS, Android, Windows és más típusú operációs rendszerekre. Ez lehetővé teszi a programozási nyelv használatát a legkülönfélébb területeken.
• Kilátások. Ez az egyik fő tényező a Python elsajátításában - előnyei miatt a nyelv még néhány évig keresett lesz. Ezért, ha programozást szeretne tanulni, ne gondolja, hogy a Python egyáltalán nem alkalmas erre, mivel már „elavult2” - ez nem így van.

Hátrányok

Ennek a programozási nyelvnek vannak hátrányai is:

• Szokatlan szintaxis. Ha második nyelvként tanulod meg a Python-t, akkor a zárójelek és néhány szimbólum hiánya miatt nehéz lesz megszokni. De ha a nyelvet alapnyelvként tanulmányozzuk, akkor ez a probléma megoldódik.
• Alacsony programvégrehajtási sebesség. A Pythonban írt programok lassabban futnak, mint a más nyelveken írt hasonló programok. De ez a probléma speciális virtuális gépek segítségével megoldható.
• Helytelen kódmásolás. Ha más erőforrásból másolja a programkódot, az behúzás nélkül bekerül a szövegbe, és nem fog működni. Időt kell töltenie a szóközök hozzáadásával.
• Program konvertálása exe-vé. A Pythonban írt programok „py” kiterjesztéssel rendelkeznek, és a Windows rendszeren való használathoz exe-re kell konvertálni. Ezt követően a program által elfoglalt memória mennyisége többszörösére nő. A memória növelésének problémája megoldható a szükségtelen könyvtárak eltávolításával, de ezt követően a program rosszabbul működhet.
• Képtelenség illesztőprogramokat írni. Egyes programozók rámutattak, hogy a Python nem illesztőprogram-szoftverek írására szolgál, mert nem rendelkezik ehhez szükséges eszközökkel.
• Összeférhetetlenség különböző verziók nyelv. Python 2.x és Python 3.x bekapcsolva pillanatnyilagés párhuzamosan fog létezni a következő néhány kiadásban, a második verzió pedig a verziókompatibilitást szolgálja majd. A harmadik verzió azonban visszafelé nem kompatibilis a másodikkal, és amikor Python 2.x verziókódokat ír a Python 3.x-ben, az hibát generál.

Érdemes-e tanulni és mennyire ígéretes?

Ha programozást szeretne tanulni, akkor a Python a megfelelő hely. ideális lehetőség. Egyszerűsége és rövidsége lehetővé teszi, hogy gyorsan elsajátítsa a programozás alapjait, és elkezdje saját programjai és szkriptjei fejlesztését. A Python rendszeradminisztrációban is használható, a teljes számítógépes rendszer kezeléséhez hozzáférést biztosító könyvtárak jelenléte miatt.

A Python nem veszíti el relevanciáját és relevanciáját az elkövetkező években. Használható mind a programok és alkalmazások fejlesztésének fő eszközeként, mind a kész alkalmazások bővítményeinek létrehozására. Hiányosságai ellenére a Python a legkényelmesebb és legérthetőbb eszköz a programok írásához. A Python hiányosságai főleg a tapasztalt programozóknak okoznak kellemetlenségeket.

A Python programozást önállóan is megtanulhatja az internetes források segítségével. Kezdetben azonban a legjobb, ha speciális kurzusokon vesz részt (nem online formátumban), hogy jobban megértse az alapokat és mélyebben tanulmányozza a programozási nyelvet. Ha nincs lehetőség „élő” tanfolyamokon való részvételre, egyéni távoktatáson vehet részt a tanárral való kommunikáció lehetőségével.

Minden kezdő fejlesztő szembesül a kérdéssel: „Melyik nyelvet tanuljam meg először?” 10 programozó 10 különböző választ tud adni erre a kérdésre.

Ugyanakkor mindegyikük tekintélyes, bevett ember lehet a szakmában, és határozottan igazolhatja választását. Végül is minden fejlesztőnek megvan a saját útja a szakma elsajátításához, amely a személyes preferenciáktól és azoktól a projektektől függ, amelyeken dolgoznia kellett.

Hogyan választhatja ki egy kezdő fejlesztő a számára legmegfelelőbb lehetőséget, ha nem tudja, milyen típusú programozást szeretne végezni? A kérdés megválaszolásához forduljunk az amerikai egyetemek tapasztalataihoz.

A TOP 40 amerikai egyetem a Pythont választja

Az Egyesült Államok felsőoktatási intézményeiben a Pythont gyakran bevezető számítástechnikai kurzusokon tanítják. Az Association for Computing Machinery 2014-es tanulmánya szerint a nyelvet a legjobb 39 amerikai egyetem közül 27 választotta. Ennek több oka is van:

1. „Alacsony” belépési küszöb. Az angolul beszélők gyorsan rászoknak a Pythonra, és könnyedén megírják első programjaikat. Ezenkívül sok amerikai iskolás tanulja ezt a nyelvet számítástechnikai órákon.

2. Széles felhasználási kör. A Python ismerete hasznos lehet a hallgatók számára más tárgyak tanulmányozása során. Ezt a nyelvet adatelemzésre és tudományos kutatásra használják.

3. A nyelv nagy népszerűsége a „valódi fejlődésben”.

A világszerte népszerű online oktatási szolgáltatások - Coursera, Codecademy, Udacity, edX - szintén azt javasolják, hogy Python segítségével kezdje el a programozást.

A Python népszerűsége más nyelvekhez képest

Az IEEE Spectrum magazin éves rangsora szerint a Python az első helyen áll a programozási nyelvek körében. Az értékelés összeállításához az újságírók nyilvános fejlesztői csevegéseket, álláshirdetéseket, Githubot, StackOverflow-t és több tucat más forrást elemeztek.

2017 augusztusában a Python az ötödik helyet szerezte meg a Tiobe-indexen. Olyan lekérdezések eredményei alapján állítják össze, mint például a népszerű keresőmotorok „programozása”.

Hol használják a Python-t?

A Python használatos:

Mennyit keresnek a Python fejlesztők?

Mint fentebb említettük, a Python hatóköre széles. Ezért nagyon nagy az igény az ezen a nyelven dolgozó programozókra.

A gooroo.io amerikai portál szerint a Python programozóinak a legmagasabb a „fizetési plafonja” a népszerű nyelveken dolgozó fejlesztők között. Az üres álláshelyeken feltüntetett maximális éves kompenzáció 148 000 dollár.

A Python fejlesztők Oroszországban is keresettek. A vezető fejlesztő fizetése eléri a havi 200 ezer rubelt.

Hogyan tanuljunk meg programozni Pythonban

Kérjük, értékelje.

Egyszerű szintaxisának, rengeteg oktatóanyagának és nagy kódvégrehajtási sebességének köszönhetően a Python lehetővé teszi, hogy minden erőfeszítését közvetlenül a gépi tanulásra irányítsa. A segédkódot könnyű írni.

A hackerrank.com legújabb tanulmánya ezt támasztja alá. Adataik szerint a Python az élen olyan mutató tekintetében, mint pl Szeretet-gyűlölet index (a munkáltatók a JavaScriptet részesítették előnyben). A programozók elhivatottsága bizonyítja az ezzel a programozási nyelvvel való munka egyszerűségét és hatékonyságát.

A fenti ábra a különböző nyelvek iránti kereslet előrejelzését mutatja a jelenlegi évtized végére. Mint látható, a Pythonnak kiváló kilátásai vannak.

A kód egyszerűsége

Az alábbi ábra összefoglalja a Python megalkotója által követett filozófiát. Összefoglalva, a kódnak a lehető legegyszerűbbnek, leghatékonyabbnak és leggyorsabban végrehajthatónak kell lennie.

A gépi tanulási algoritmusok nem nevezhetők egyszerűnek, ezért fontos, hogy a fejlesztő ne szórja szét a figyelmét, és minimálisra csökkentse az AI képzéssel kapcsolatos problémák megoldását. A Python szintaxisa, tömörsége, modularitása és méretezhetősége lehetővé teszi, hogy nagyon gyorsan előkészítsük az AI-képzés alapjait.

Könyvtárak és keretrendszerek

Ez egy újabb érv a Python népszerűsége mellett. Nagyon sok könyvtár és keretrendszer foglalkozik a mesterséges intelligenciával való munkával a nyilvánosság számára. A munkához szüksége lesz:

• Numpy - tudományos számításokhoz alkalmas. Leegyszerűsíti a nagy többdimenziós mátrixokkal/tömbökkel végzett munkát, a Numpy pedig komplex matematikai függvények könyvtárát tartalmazza az ezekkel a tömbökkel való munkavégzéshez;
• Sci-Py - az alapvető adatstruktúra benne egy többdimenziós tömb. Speciális funkciókkal, genetikai algoritmusokkal, jel- és képfeldolgozással való munkához használható;
• A SciKit-Learn egy jól dokumentált könyvtár, amelyet adatkinyerésre/elemzésre használnak. Vegye figyelembe, hogy a gépi tanuláshoz nagyon sok algoritmus létezik.
• Matplotlib – adatvizualizációhoz használatos (csak 2D).

A keretek közül kiemeljük:

• A TensorFlow-t a Google fejlesztette ki. Neurális hálózatok felépítésére és betanítására szolgál, lehetővé téve az emberi észlelés és képosztályozás szinte szintjének elérését;
• Apache Spark - kényelmesen megvalósítható a félig strukturált/strukturálatlan adatok elosztott feldolgozása rajta keresztül;
• A CNTK egy Microsoft fejlesztés, könnyen méretezhető, gyorsabb, mint a TensorFlow, és nagyon pontos.

Mint látható, eszközökből nincs hiány.

Közösségi támogatás és dokumentáció

A belépési küszöb meglehetősen alacsony. Amellett, hogy a kód nincs túlterhelve összetett struktúrákkal, a Python is jól dokumentált. Van egy jó anyagkészlet oroszul. Ugyanez vonatkozik a harmadik féltől származó könyvtárakra és keretrendszerekre.

Ne hagyja figyelmen kívül a programozók hatalmas közösségét szerte a világon. Még ha megoldhatatlan problémával is találkozik, nagy valószínűséggel speciális forrásokon talál választ kérdéseire.

Következtetés

Az anyag elején gyakorlatilag a Pythont neveztük a gépi tanulás egyetlen lehetőségének, ez nem túlzás. Ha a nyelvet a mesterséges intelligencia képzése szempontjából nézzük, akkor nincs hátránya. A kód rendkívül egyszerű, a nyelv jól dokumentált, a könyvtárak és keretrendszerek megkönnyítik a kódírást.

Ezeket a következtetéseket megerősíti a Python iránti igény. 2020-ra vezető szerepet tölthet be a többi programozási nyelvhez képest.

---